L’ENTREPRISE : UNE STARTUP QUI AIDE À SAUVER DES VIES
Notre client propose une solution disruptive en Computer Vision visant à détecter des anomalies sur en imagerie médicale et détection des cancers.
1. Startup créée en 2019
2. Solution s'adressant aux hôpitaux et cabinets d'oncologies
3. Spécialisation en deep learning (computer vision) en temps réel
4. Équipe d'une dizaine de profils très techniques
5. Une roadmap challengeante pour les mois et années à venir !
L'équipe technique est composée de personnes passionnées et curieuses. L'attention est portée sur la production d'un code de qualité.
La stack technique de l'entreprise : Python, Tensorflow, Scikit Learn, Pandas, Numpy, etc
Pour en savoir plus sur le nom de l’entreprise et le contexte : écrivez-moi à (j’en profiterai pour vous confirmer si votre profil peut correspondre) et profitez-en pour me rajouter sur LinkedIn directement !
TA MISSION : DÉVELOPPER DES ALGOS DE CV
Au sein d'une équipe technique composée de près de 10 personnes, tes missions seront de :
6. Travailler sur un système de reconstruction 3D pour reconstruire le corps du patient en temps réel
7. Développer l'expertise en DL et computer vision
8. Évoluer dans un environnement challengeant avec de fortes contraintes techniques et d'optimisation
9. Participer à la veille technologique et proposer des nouvelles techniques pour augmenter les performances
10. Collaborer avec les médecins pour travailler sur de nouvelles méthodes de détection
11. Encadrer des futurs DL Engineer si tu le souhaites
TON PROFIL : COMPUTER VISION ENGINEER CONFIRMÉ(E)
Expérience nécessaire :
12. Tu es diplômé(e) d'une grande école d'ingénieur
13. Tu as 4 à 10 ans d'expérience en deep learning avec une véritable expertise en computer vision
14. Python et tensorflow n'ont plus de secret pour toi
15. Tu maîtrises les langages et librairies de DL/CV
C'est un plus si :
16. Tu as déjà travaillé sur des images 3D ?
17. Tu asun PhD en poche ?
18. Tu as une première expérience dans l'univers médical
19. L'environnement des start-up ne t'est pas inconnu
20. Tu souhaites donner un sens à ton travail en participant à un projet visant à sauver des vies
MODALITÉS
Locaux : Paris 13e
Rémunération : 60-80k€ + BSPCE
Processus du recrutement :
21. Entretien téléphonique de 15 minutes avec l'un des co-fondateur pour faire connaissance
22. Test technique à distance + 2 visios pour débriefer sur le challenge, parler du rôle et de la roadmap
23. Journée d’assessment au sein des locaux avec l'équipe
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