Développeur front end

Nous recrutons un Développeur Full Stack GenAI, qui jouera un rôle clé dans le développement et l'optimisation des interfaces utilisateur, du middleware et du backend permettant l'exploitation des modèles d'IA générative.
Ce poste offre une vision applicative complète, avec des interactions étroites avec les équipes DevOps, Data Engineering et Data Science, garantissant une cohérence technique et fonctionnelle.
Vous serez au cœur de l'innovation, en développant des solutions robustes et évolutives qui intégreront chatbots, automatisation de processus et interfaçage avec des modèles IA.
Développement et structuration des applications GenAI :

- Intégration des pipelines de données et middleware :

- Assurer l'intégration et l'interfaçage des modèles IA avec les bases de données et les systèmes existants.
- Développer un middleware capable de traiter et formater les données avant exploitation par l'IA.
- Automatiser et optimiser les flux de données entre les différentes briques applicatives.
Optimisation et industrialisation des développements :

- Améliorer la scalabilité et la performance des applications, en optimisant la gestion des ressources.
- Collaboration et interaction avec les équipes techniques :

- Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists et Data Engineers pour garantir la meilleure architecture possible.
- Comprendre les besoins métier et les traduire en solutions techniques réalisables.
- Expliquer et vulgariser les choix techniques auprès des équipes non-développeurs.
Formation & Expérience :

- Bac+5 en Informatique, Génie Logiciel ou équivalent.
- Compétences techniques :

- Développement front et back-end avec maîtrise des frameworks front-end (React, Angular) et back-end (Node.Js, Java, ou autre équivalent).
- Gestion des bases de données et interfaçage avec des modèles IA.
- Anglais courant requis pour interagir avec des équipes internationales.
Autonomie et capacité d'adaptation :
naviguer entre plusieurs projets et priorités.
- Collaboration et communication :
travailler avec les équipes data et métiers pour optimiser les solutions.
- Une collaboration étroite avec des équipes expertes :
vous travaillerez avec des Data Scientists, Data Engineers et DevOps pour créer des solutions robustes et évolutives.