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📍 Site R&D Michelin Ladoux, proche de Clermont-Ferrand (France)
📆 CDI – Poste à dimension internationale
💰Rémunération : 48K€ - 57K€ (selon expériences) + avantages du groupe Michelin
🌍 Mobilité ponctuelle possible dans l’année (contexte international).
🧩 R&D – IT – DevOps – HPC – Data Science
Chez Michelin, nous croyons que le mouvement est essentiel au progrès humain. Porté par notre raison d’être – « offrir à chacun une meilleure façon d’avancer » – le Groupe Michelin innove chaque jour pour une mobilité plus sûre, plus propre, plus connectée et plus durable.
Rejoindre Michelin, c’est :
Évoluer dans une entreprise humaniste, guidée par des valeurs fortes : respect des personnes, des faits, des clients, de l’environnement et des parties prenantes
Intégrer un groupe de référence mondiale en R&D, avec plusieurs milliers de chercheurs et ingénieurs œuvrant sur la simulation numérique, le calcul haute performance et la data science
Contribuer concrètement à la transition environnementale et à l’ambition « Tout durable » du Groupe
Travailler dans un environnement collaboratif, inclusif et international, où l’intelligence collective est un levier clé d’innovation
Vous rejoignez une équipe IT du département Simulation & Data Science, au sein du Centre de Recherche et Développement Michelin de Ladoux.
Cette équipe conçoit, déploie et maintient :
Des applications critiques à vocation scientifique (simulation numérique, calcul, traitement massif de données),
Une usine logicielle moderne au service de l’ensemble de la communauté R&D Michelin,
Des plateformes garantissant performance, fiabilité, sécurité et scalabilité, dans un contexte mondial.
Vous évoluez dans des équipes agiles, structurées par le framework SAFe, en interaction quotidienne avec des profils variés : développeur·euse·s, architectes IT, DevOps, chercheurs, physiciens, experts métier et spécialistes de la performance des matériaux et des pneumatiques.
En tant qu’Ingénieur·e DevOps Senior, vous jouez un rôle clé dans la fiabilisation et l’industrialisation des chaînes de développement et de déploiement :
Concevoir, maintenir et améliorer des pipelines d’intégration et de déploiement continus (GitLab CI/CD),
Optimiser les processus de build, tests, packaging et déploiement,
Accompagner les équipes de développement sur les bonnes pratiques CI/CD et DevOps.
Déployer et exploiter des applications sur des environnements Docker & Kubernetes en production,
Assurer la promotion maîtrisée des applications entre les environnements (intégration, staging, production),
Contribuer à la standardisation et à la robustesse des plateformes conteneurisées.
Optimiser l’exposition des APIs via Gravitee,
Mettre en œuvre des politiques de sécurité, d’authentification et de gestion des accès,
Accompagner les équipes dans la conception d’APIs exploitables, documentées et gouvernées (OpenAPI / Swagger).
Déployer une observabilité complète des applications (metrics, logs, traces distribuées),
Exploiter OpenTelemetry, Grafana et Matomo pour le monitoring, l’alerting et le dashboarding,
Contribuer activement à l’amélioration de la résilience et de la performance des systèmes.
Développer des scripts et bibliothèques techniques en Python pour améliorer l’expérience développeur,
Participer à l’outillage interne (automatisation, qualité, sécurité, MLOps),
Maintenir l’usine logicielle à l’état de l’art via une veille technologique continue.
Après une phase de montée en compétences, vous serez amené·e à :
Prendre un rôle de lead technique sur certains domaines ou technologies,
Devenir référent·e au sein de la communauté DevOps et R&D,
Réaliser des revues de code, contribuer au support des utilisateurs,
Influencer les choix techniques et accompagner l’adoption de nouvelles pratiques.
💡 Ce poste offre de réelles perspectives d’évolution vers des rôles d’expertise, d’architecture, d’infrastructure, de DevOps avancé, de MLOps ou vers des métiers en lien direct avec la R&D Michelin.
Docker & Kubernetes (environnements de production),
GitLab CI/CD (conception de pipelines robustes),
APIs REST, OpenAPI / Swagger, API Management (Gravitee),
Observabilité : OpenTelemetry, Grafana, Matomo, métriques & tracing distribué.
Développement Python (scripts, bibliothèques, automatisation),
Écosystème Python : pip, conda, uv ; linters et formatters (ruff, mypy),
Bonnes pratiques logicielles : Git, versioning, gestion des dépendances.
Dataiku, concepts MLOps et pipelines data.
Sens aigu de l’expérience utilisateur (développeur·euse·s et utilisateurs finaux),
Capacité à vulgariser des sujets techniques et à accompagner le changement,
Excellent relationnel, esprit collaboratif et pédagogie,
Forte appétence pour l’automatisation, la qualité logicielle et l’Infrastructure as Code,
Esprit d’analyse, de diagnostic rapide et d’amélioration continue.
Bac+5 en informatique, ingénierie logicielle ou équivalent,
Minimum 5 ans d’expérience sur un poste DevOps ou assimilé,
Pratique professionnelle du français et de l’anglais (niveau B2/C1),
À l’aise dans des environnements agiles à l’échelle (SAFe),
DevOps Senior, Kubernetes, Docker, GitLab CI/CD, Python, API Management, Gravitee, Observabilité, OpenTelemetry, HPC, Simulation numérique, Data Science, R&D, Michelin, Cloud, MLOps, Agilité, SAFe.
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Michelin, entreprise engagée dans la mobilité durable et reconnue pour ses actions en faveur de l'expérience employé !
Pour en savoir plus sur le Groupe :
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