Manager actuariat - analytics h/f

Description du poste

Intitulé du poste

Manager Actuariat - Analytics H/F

Contrat

CDI

Missions

Diot-Siaci est un leader européen du conseil et du courtage en assurance et réassurance en France comme à l’international, avec plus de collaborateurs et un chiffre d'affaires d’1,3 milliard d’euros. Notre Groupe propose des solutions sur mesure pour ses clients en assurances de personnes, de biens, de responsabilités et de conseil RH.


Notre équipe ART - Actuariat, rattachée à notre Business Unit DSCS, est à la recherche de son nouveau Manager Actuariat/Analytics H/F. A ce titre, votre rôle principal de superviser et piloter l'équipe dans la mise en place de solutions à destination de nos clients.


DSCS (Diot-Siaci Corporate Solutions) a pour mission de protéger les biens matériels et immatériels de nos clients en France et à l'international, en leur offrant une protection et un conseil expert.



Pilotage et encadrement de l'équipe actuariat



1. Manager, animer et faire monter en compétences une équipe de 5 collaborateurs (4 CDI et un alternant) : organisation de la charge, suivi des livrables, montée en expertise technique et accompagnement RH (entretiens, objectifs, développement).

2. Garantir la qualité, la robustesse méthodologique et la cohérence des études produites par l'équipe.




Production et supervision des études actuarielles



3. Piloter la réalisation d'analyses actuarielles à destination de grandes entreprises : modélisation de la sinistralité, estimation des charges ultimes, construction de courbes de fréquence-sévérité et de distributions de pertes agrégées.

4. Encadrer les travaux de quantification des risques (Burning Cost, modélisation stochastique, simulations Monte-Carlo, calcul de VaR / TVaR, courbes OEP / AEP) pour éclairer la structuration des programmes.

5. Définir les hypothèses techniques, valider les paramètres de modélisation et challenger les résultats avant restitution




Optimisation et structuration des programmes d'assurance



6. Accompagner les clients et les équipes de placement dans le dimensionnement optimal des programmes (rétentions, franchises, limites, structuration des tranches) sur la base d'analyses coût / bénéfice chiffrées.

7. Évaluer et comparer les leviers de transfert alternatif de risque : captives, solutions paramétriques, structures de mutualisation, en quantifiant l'intérêt économique de chaque option.

8. Contribuer aux études de faisabilité et de pilotage de captives (business plans, projections, tests de résistance, optimisation de la rétention).



Valorisation de la donnée et développement de la fonction



9. Exploiter la base de données courtier, les données clients et les données externes pour enrichir les analyses.

10. Contribuer à l'industrialisation et à la fiabilisation des méthodes et outils actuariels de l'équipe (capitalisation méthodologique, automatisation, reproductibilité des études).

11. Participer au développement commercial : présentation des études aux clients et prospects, soutien aux appels d'offres, vulgarisation des résultats techniques auprès d'interlocuteurs non actuaires.


Profil & Compétences


12. Formation supérieure d'actuaire (diplôme reconnu par l'Institut des Actuaires) ou équivalent (école d'ingénieur / université avec spécialisation actuarielle ou statistique).

13. Expérience confirmée (5 ans ou plus) en actuariat non-vie / IARD, acquise en compagnie d'assurance ou de réassurance, en cabinet de conseil ou chez un courtier, idéalement sur des problématiques grands risques.

14. Première expérience managériale ou forte appétence pour l'encadrement et l'animation d'équipe.

15. Solide maîtrise des méthodes actuarielles non-vie : provisionnement, tarification, modélisation de la sinistralité, modèles fréquence-sévérité, approches stochastiques.

16. Bonne connaissance des mécanismes d'assurance et de réassurance des grands comptes ; la connaissance des dispositifs de transfert alternatif de risque (captives, paramétrique) serait un atout différenciant.

17. Maîtrise des outils data science et de programmation (Python et/ou R) ; aisance avec la manipulation de données et la modélisation appliquée.

18. Capacité à vulgariser des concepts techniques et à communiquer avec des interlocuteurs variés (clients, équipes de placement, directions techniques).

19. Qualités attendues : rigueur, esprit d'analyse et de synthèse, autonomie, sens du service client et leadership.

20. Anglais professionnel courant (environnement international, clients grands comptes).


Rémunération

70 K€ - 80 K€

Critères candidat

Niveau d'études min. requis

BAC

Niveau d'expérience min. requis

6-10 ans