Data scientist – audit data‑driven h/f

Informations générales Entité Rejoignez les équipes de Crédit Agricole CIB, la banque de financement et d'investissement du groupe Crédit Agricole, 10e groupe bancaire mondial en taille de bilan*. Nous accompagnons les grandes entreprises et institutions financières dans leur développement et le financement de leurs projets. Pionniers dans la finance responsable, l'engagement social et environnemental sont au cœur de nos activités. Intégrer nos équipes c'est contribuer au développement d'une économie durable. Vous évoluerez dans un environnement multiculturel, à la fois dynamique et stimulant, dans lequel vous serez encouragé à innover et partager vos idées. Nous sommes une entreprise qui accompagne ses collaborateurs tout au long de leur parcours. Vous pourrez y développer vos compétences et accéder aux larges opportunités de carrière qu'offrent la diversité de nos métiers et nos 30 implantations internationales. Notre culture repose sur la force du collectif et l'esprit d'ouverture, où chacun est responsabilisé et valorisé. En agissant chaque jour dans l'intérêt de la société, Crédit Agricole CIB s'inscrit dans les valeurs du groupe qui est engagé en faveur des diversités et de l'inclusion et qui place l'humain au cœur de toutes ses transformations. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Vous souhaitez prendre part à notre mission ? Rejoignez nos équipes ! *The Banker, Juillet 2025 Référence 2026-108921 Date de mise à jour 04/03/2026 Type de métier Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data Types de métier complémentaires Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Financement et Investissement Intitulé du poste Data Scientist – Audit Data‑Driven H/F Type de contrat Stage Durée (en mois) 6 mois Date prévue de prise de fonction 30/03/2026 Poste avec management Non Cadre / Non Cadre Non cadre Missions Vous recherchez un stage en data science appliquée à l’audit et à l’analyse des données financières, et vous avez un intérêt pour les algorithmes d’optimisation, la modélisation et le développement de solutions data‑driven ? Alors cette offre est faite pour vous ! Crédit Agricole CIB est la banque de financement et d’investissement du groupe Crédit Agricole, 10e groupe bancaire mondial par le total bilan (The Banker, octobre 2025). Concrètement vos missions seront les suivantes : Concevoir, développer et déployer une solution reposant sur un algorithme d'appariement qui concilie par exemple les préférences d'affectation des auditeurs avec les exigences de couverture d'audit de la direction ; Concevoir, développer et déployer un ensemble d’indicateurs permettant d’analyser les activités de marché de CA-CIB. Analyse de la littérature : identification et comparaison les principaux algorithmes (e.g. algorithme hongrois, Gale-Shapley, mariages stables) ; définition les métriques de performance ; Etude comparative des différentes approches : capacité à intégrer différents types de contraintes (quantitatives, qualitatives, fonction de score / pénalité), complexité algorithmique ; performance ; disponibilité des algorithmes dans des librairies de référence etc. Conception d’un prototype : sélection des approches candidates et implémentation dans l’environnement IT de l’équipe sur la base d’un cas d’usage spécifique ; Généralisation de la solution : industrialisation du prototype au(x) parcours utilisateur(s), définition des paramètres et livrables de la solution ; Etude de faisabilité d’une interface graphique réactive pour les utilisateurs finaux ; Test des cas limites : volumétrie, qualité de la donnée, itérations spécifiques, reproductibilité. Former et accompagner : Préparer la documentation utilisateur et assurer la transition vers le nouvel outil. Accès à la donnée : Identification des sources de données internes et des acteurs, définition des modalités d’accès les plus pertinentes pour une exploitation via les plateformes de data science IGE, récupération des modèles de donnée ; Analyse de la littérature : identification des principales métriques de suivi des activités de marché sur les principales classes d’actif ainsi que des exigences issues de la réglementation européenne applicable ; Conception et implémentation d’une stratégie d’ingestion des données : contrôles, transformation, enrichissement ; Implémentation des indicateurs pertinents à différents niveaux d’agrégation et en intégrant la dimension temporelle ; Rejoindre Crédit Agricole CIB, c’est profiter d’une communauté importante de jeunes, évoluer sur un campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.), bénéficier d’un suivi RH (matinée d’accueil, suivi régulier, etc.) et d’opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI. Zone géographique Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine Ville Montrouge Critères candidat Niveau d'études minimum Bac 5 / M2 et plus Formation / Spécialisation Et si c'était vous ? Formation : Ecole d'ingénieur/Informatique, Université. Spécialisation : Analyse statistique et développement informatique. Niveau d'expérience minimum 0 - 2 ans Expérience Une première expérience en data science, en algorithmique ou en développement Python est souhaitable. Compétences recherchées Hard Skills : Langages informatiques avec un niveau avancé en Python Connaissance des outils DataIku et PowerBI serait un plus. Maitrise du Pack Office ; Français & Anglais courants. Soft Skills : Esprit analytique et critique, Curiosité intellectuelle, Rigueur, Autonomie, Communication claire et efficace. Crédit Agricole CIB s’engage en faveur de l’insertion des personnes en situation de handicap, ainsi ce poste est ouvert à toutes et à tous. Ce poste est éligible au télétravail dans les conditions prévues par notre accord reposant sur le double volontariat (collaborateur & manager) et après une période d’intégration réussie.