Ingénieur de données

Titre du rôle : Ingénieur de données


Description du rôle :


L'ingénieur de données joue un rôle crucial dans l'analyse et la visualisation des données. Il s'agit d'une personne qui conçoit, développe et déploie des solutions analytiques pour aider les entreprises à prendre des décisions éclairées.


Les responsabilités principales de l'ingénieur de données incluent :



* Concevoir et développer des modèles de données analytiques

* Implémenter des transformations de données via des outils modernes (SQL, dbt, …)

* Optimiser les workflows de données analytiques

* Mettre en œuvre de bonnes pratiques en termes de gouvernance des données

* Contribuer à l'adoption de solutions Cloud modernes



Compétences requises :



* Formation niveau BAC+5 spécialisée en informatique

* Expérience significative dans le domaine de l'ingénierie analytique et sur des environnements BI modernes

* Maitrise des technologies de transformation de données analytiques (en particulier dbt Labs) et connaissances des plateformes Data Cloud

* Facilité avec des outils BI comme Power BI, Tableau ou Qlik Sense

* Approche rigoureuse de la qualité des données, de leur documentation et du contrôle des versions

* Capacité à communiquer efficacement avec des interlocuteurs techniques et métiers

* Curiosité, force de proposition et motivation par les défis techniques et analytiques



Avantages :



* Missions et projets variés dans le domaine du Data Engineering

* Apprentissage en continu avec des formations et des certifications

* Accès à des experts Data mobilisables pour accompagner et soutenir techniquement les collaborateurs

* Participation à des communautés de savoir-faire Data proposant du contenu et des évènements de partage



Carrière au sein de l'entreprise :



* Rejoindre la BU d'excellence Data et évoluer au sein d'un environnement humain et professionnel de haut niveau

* Développer et certifier vos compétences sur les dernières technologies Data avec un focus fort sur les plateformes Data Cloud

* Gagner en responsabilité sur le plan technologique et devenir un Lead auprès de nos clients et des collaborateurs



Étapes de recrutement :



* 1er échange RH pour se présenter, vous parler de l'entreprise et voir si nos attentes respectives sont compatibles

* ~2ème échange avec un(e) expert(e) technique

* ~3ème et dernier échange avec un membre de la direction de la BU Data & AI