Ingénieur cybersécurité en apprentissage (h/f)

Ingénieur cybersécurité en apprentissage (H/F)


Date Limite Candidature : jeudi 12 juin 2025 23:59:00 heure de Paris

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Informations générales

Intitulé de l'offre : Ingénieur cybersécurité en apprentissage (H/F)
Référence : UMR7586-TARDEM-002
Lieu de travail : PARIS 05
Pays : France
Date de publication : jeudi 22 mai 2025
Type de contrat : Contrat d'apprentissage
Durée du contrat : 24 mois
Date d'embauche prévue : 5 septembre 2025
Quotité de travail : Complet
Rémunération :
Niveau de diplôme préparé : BAC+5
BAP : E - Informatique, Statistiques et Calcul scientifique


Description du poste

Le poste est basé au sein de l’Institut de Mathématiques de Jussieu-Paris Rive Gauche (IMJ-PRG), un grand laboratoire de recherche en mathématiques en France. La mission principale de l’apprenti-e sera de renforcer la sécurité du Système d’Information (SI) du laboratoire, en réalisant un audit de sécurité, en élaborant un plan d’action, et en implémentant des solutions techniques pour améliorer la cybersécurité, tout en respectant les normes et réglementations en vigueur. Une autonomie importante sera accordée pour réaliser ces projets dans le cadre de la formation.


Description de l'employeur

Le CNRS, organisme public de recherche pluridisciplinaire, emploie plus de 32 000 personnes et couvre tous les domaines scientifiques. Plus d’informations sont disponibles sur leur site : http://www.cnrs.fr/


Profil recherché

Savoirs généraux :
- En préparation d’un Master (BAC+5) en cybersécurité en apprentissage
- Anglais niveau B2

Savoir-faire :
- Maîtrise en administration système et réseaux : Linux, Windows, Bash, Python, C/C++, Terraform, Ansible, SQL
- Maîtrise en virtualisation : Proxmox, Conteneurs LXC, Docker
- Connaissance des outils de sécurité : Grafana, InfluxDB, Prometheus, Suricata, Crowdsec, Cisco firewalls, ACLs
- Connaissance des protocoles réseaux et référentiels de bonnes pratiques : TCP/IP, MAC, UDP, HTTP, SSL, SSH, EBIOS, RGPD, recommandations ANSSI
- Analyse et interprétation des journaux, alertes et anomalies : Syslog-ng, tail, grep, find, machine learning avec Python, SIEM (Wazuh)
- Excellentes compétences en communication

Savoir-être :
- Ponctualité, sens des priorités, esprit d’équipe, initiative, réactivité, capacité de reporting, curiosité, volonté de mise à jour continue


Conditions particulières d'exercice

Déplacements possibles entre deux sites parisiens : Campus Pierre et Marie Curie (75005) et Campus des Grands Moulins (75013).


Langues

- Français
- Anglais niveau B2

#J-18808-Ljbffr