Lead chercheur en statistiques bayésiennes et modélisation

Ekimetricsest un leader mondial de l'efficacité marketing et commerciale et des solutions d'IA à l'échelle. Depuis 2006, nous aidons les entreprises à optimiser leur marketing et leurs opérations en combinant IA avec expertise business et technologique dans 4 domaines : Marketing & commercialeffectiveness, Customeranalytics,Operationalexcellence,AI forsustainability.
Avec une équipe 100% internalisée et des bureaux à Paris, Londres, New York, Hong Kong et Shanghai, nous concevons des solutions sur mesure qui transforment les données en impact positif concret, grâce à une combinaison unique de technologie et de services.
Notre force est de déployer une IA à impact, à grande échelle. Notre mission : mobiliser cette puissance pour répondre aux défis les plus urgents de notre temps. Nous nous engageons pour une IA responsable et frugale, pour garantir un impact constant à grande échelle, et pour rester fidèles à nos valeurs et à notre ADN.

Au sein d’Ekimetrics, le département Innovation travaille sur des sujets de recherche en IA en collaboration avec nos partenaires industriels et académiques. Le département regroupe plusieurs docteurs experts dans le domaine de l’IA générative, du deep learning, de la série temporelle, multimodalité, de l’explicabilité, et de la causalité. 

Quatre thèses CIFRE sont en cours en 2026. Autour de chaque expert des équipes sont constituées en charge de tester les algorithmes état de l’art et les adapter à des problématiques business spécifiques, de créer de nouvelles méthodologies ou algorithmes répondant à un problème relevé, et d’assurer la passation en vue d’une intégration dans l’écosystème industriel d’Ekimetrics. 

Votre mission

Dans ce contexte, nous recherche un chercheur dans les méthodologies bayésiennes dont les tâches principales seront les suivantes :

- Assurer un suivi de l’état de l’art,proposer des projets de recherche en lien avec nos business, et les mener à terme.
- En lien avec nos responsablesProduit, lancer et mener des projets innovants pour nos offres, directement intégrables dans la codebase de nos produits.
- Ecrire des articles scientifiques et les soumettre à des conférences de haut niveau
- Manager une équipe de quelques personnes, suivre leurs travaux et les faire monter en compétence
- Partager ses connaissances et collaborer avec les chercheurs de l’Eki.Labet leurs équipes
- Intervenir en tant qu’expert bayésien sur certains projets clients nécessitant une telle compétence.

Votre profil :

- Doctorat ou équivalent en statistiques, mathématiques, économétrie ou apprentissage automatique.
- Formation issue d’institutions quantitatives de premier plan.
- Expérience de recherche en méthodes bayésiennes appliquées ou en programmation probabiliste.
- Publications ou contributions open source (par exemple PyMC, ArviZ, TensorFlow Probability).

Compétences techniques

- Excellente maîtrise des statistiques bayésiennes et de l’inférence (MCMC, HMC, NUTS, inférencevariationnelle, modèles hiérarchiques).
- Compréhension approfondie de la modélisation non linéaire (GLM, GAM, processus gaussiens, modèles non paramétriques).
- Expérience avec des modèles d’optimisation marketing (MMM, attribution, tests A/B, pricing).
- Maîtrise de Python (indispensable), en particulier pour laprogrammation probabiliste:
-Essentiel:PyMC(préféré),TensorFlowProbability,Pyro,NumPyro.
- Autres:BlackJAX, Bambi,CmdStanPy, Pyro Lightning. Reproductibilité de typeMLOpset validation des modèles bayésiens.

Compétences appréciées (Nice-to-have)

- Connaissance des cadres d’inférence causale (DoWhy, CausalPy).
- Familiarité avec les frameworks basés sur JAX pour l’inférence bayésienne à grande échelle.
Pourquoi nous rejoindre ?

ChezEkimetrics, vos idées comptent vraiment et vous appartiennent — à vous de leur donner vie.Nous cultivons un esprit entrepreneurialqui vous encourage à repousser les limites pour créer un impact significatif.
Mais il ne s’agit pas seulement de réussites individuelles : nous avançons ensemble, en nous enrichissant mutuellement.Ensemble, nous apprenons et progressons en continu,que ce soit à travers des parcours de carrière personnalisés, des projets stimulants, du mentorat, ou simplement grâce à la diversité des perspectives quechacun.eapporte.
Et surtout, nous croyons au plaisir dans le travail.Ekimetricsest un environnement stimulant et bienveillant, oùchacun.epeut s’épanouir en étant pleinement soi-même.
En 2023,Ekimetricsaobtenu le statut d’entreprise à mission qui témoigne de notre ambition forte en matière de RSE.Notre raison d’être:Faire de ladatascience et de l’intelligenceartificielle l’accélérateur de la transformation durable des organisations.

Nous sommes également certifiés Great Place to Work©en France, au Royaume-Uni et aux Etats-Unis,etnotre bureau de Hong Kong a reçu le prixBestCompaniesto Work forin Asia 2023©.
Ekimetricsfait partie du classement French Tech 120 !Nous avons été sélectionnés par La French Tech pour rejoindre le prestigieux groupe des 120 scale-ups françaises les plus performantes, avec un fort potentiel pour devenir des leaders internationaux.

Vous aurez accès

- Au catalogue de formation Eki.Academy qui contient des programmes qui vous feront monter en compétences sur nos solutions et nos métiers, des parcours apprenants sur notre plateforme digitale ainsi que des programmes dédiés à nos enjeux prioritaires, dont la sensibilisation aux sujets environnementaux avec la Climate School.
- A une vie sportive, artistique, musicale, ludique, caritative et engagée : de notre salle de sport privatisée à nos expositions d’art, en passant par des jeux vidéo et des concerts, ou encore les défis RSE sur la plateforme Vendredi. Toutes ces initiatives sont portées par nos Eki.People ;
-De nombreux évènements et séminaires pour rester proche de votre communauté ;
-Des locaux chaleureux dans un quartier dynamique au cœur de Paris (Grands boulevards)
-Une politique de télétravail flexible, avec 3 jours de présence obligatoire par tranche de 15 jours.
We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.