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Data science x ml engineering - stage

Puteaux
Stage
Datakeen
Publiée le 4 juillet
Description de l'offre

En tant que stagiaire en data science et machine learning engineering chez Datakeen, tu auras la chance de relever des défis passionnants. Tu travailleras main dans la main avec notre équipe pour relever de nouveaux challenges sur des problématiques innovantes au cœur de l’Intelligence Artificielle.


Responsabilités

* Intégrer notre équipe Data Science - Projects x R&D pour mettre en place et optimiser des modèles apprenants dans notre suite logicielle, afin de répondre aux attentes de nos clients.
* Être encadré(e) par des data scientists seniors, experts, ainsi que par des professeurs chercheurs au MVA (ENS Cachan).
* Travailler en local (Jupyter Notebook) et sur des serveurs de calcul avec GPU pour l’entraînement des modèles.
* Suivre et contribuer à la méthodologie Datakeen : mise en place d’indicateurs de performance, création d’un “model report” pour documenter recherches, essais et tests en vue de la solution optimale.


Qualifications

* Étudiant(e) en césure ou en dernière année d’une grande école d’ingénieur, spécialisé en IA ou ML.
* Expérience impérative en data science.
* Maîtrise de Python, Bash (plus)
* Bonnes pratiques de développement : versionning (git), tests.
* Bonne connaissance des frameworks Scikit-Learn, TensorFlow, Pytorch.
* Passionné(e) par la data science et les statistiques appliquées.
* Force de proposition, bonne capacité d’analyse et d’organisation.
* Une expérience dans la conception ou la contribution à un outil de data science (plateforme, package, librairie) est un plus.


Avantages du poste

* Utilisation des dernières technologies en apprentissage automatique, notamment sur l'image, le texte et les données structurées, pour des usages passionnants.
* Participation à une aventure technologique et business passionnante, très utile si tu t’intéresses à l’entrepreneuriat dans la data et l’IA.
* Télétravail jusqu’à 3 jours par semaine.
* Tickets restaurants.
* Activités d’équipe une fois par mois.
#J-18808-Ljbffr

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