Expert machine learning ops( expert mlops) (it) / freelance

Re,

Une autre recherche (Machine Learning Ops)

? Expert MLOps (IA / ML / LLM) | Industrialisation & Production IA

? Contexte & enjeux
Vous jouerez un rôle clé dans la définition et la mise en ?uvre des bonnes pratiques MLOps (CI/CD, monitoring, sécurité, reproductibilité).

?? Responsabilités principales

· Conception, mise en place et maintien de pipelines MLOps (CI/CD, versioning des modèles et datasets)

· Conteneurisation et déploiement des services IA (Docker, Kubernetes)

· Mise en ?uvre d?outils de tracking et registre de modèles (MLflow, Comet ML ou équivalent)

· Industrialisation d?architectures LLM / NLP et RAG (Retrieval-Augmented Generation)

· Intégration et orchestration de frameworks LLM (LangChain, LangSmith, Semantic Kernel)

· Déploiement de solutions IA sur Cloud Provider (AWS, Azure ou GCP)

· Mise en place de boucles de feedback continu (monitoring de la dérive, retraining automatique, human-in-the-loop)

· Garantie de la sécurité, qualité et reproductibilité des modèles en production

? Compétences requises

· Minimum 3 ans d?expérience en industrialisation IA/ML/DL en production

· Excellente maîtrise de Python et des librairies clés (NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch / TensorFlow)

· Solides compétences SQL

· Expertise CI/CD (GitLab CI ou équivalent)

· Maîtrise de la conteneurisation (Docker)

· Expérience confirmée avec MLflow ou outils équivalents

· Connaissance approfondie des LLM et des architectures RAG

· Expérience de déploiement IA sur le Cloud

? Compétences appréciées

· Déploiement IA sur Kubernetes (Kubeflow, Argo)

· Tests de performance, benchmarking et montée en charge

· Optimisation avancée de modèles (Quantization, Distillation, Pruning, Fine-tuning / PEFT ? LoRA)

· Expérience en Computer Vision ou Small Language Models (SLM)

· Métriques avancées d?évaluation LLM (AI as a Judge, hallucination rate, grounding score)

? Modalités

· Présence sur site requise à hauteur de 50 % minimum

· Astreintes possibles les week-ends et jours fériés

? Intéressé(e) ou recommandation ?




Profil candidat:
Re,

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? Expert MLOps (IA / ML / LLM) | Industrialisation & Production IA

? Contexte & enjeux
Vous jouerez un rôle clé dans la définition et la mise en ?uvre des bonnes pratiques MLOps (CI/CD, monitoring, sécurité, reproductibilité).

?? Responsabilités principales

· Conception, mise en place et maintien de pipelines MLOps (CI/CD, versioning des modèles et datasets)

· Conteneurisation et déploiement des services IA (Docker, Kubernetes)

· Mise en ?uvre d?outils de tracking et registre de modèles (MLflow, Comet ML ou équivalent)

· Industrialisation d?architectures LLM / NLP et RAG (Retrieval-Augmented Generation)

· Intégration et orchestration de frameworks LLM (LangChain, LangSmith, Semantic Kernel)

· Déploiement de solutions IA sur Cloud Provider (AWS, Azure ou GCP)

· Mise en place de boucles de feedback continu (monitoring de la dérive, retraining automatique, human-in-the-loop)

· Garantie de la sécurité, qualité et reproductibilité des modèles en production

? Compétences requises

· Minimum 3 ans d?expérience en industrialisation IA/ML/DL en production

· Excellente maîtrise de Python et des librairies clés (NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch / TensorFlow)

· Solides compétences SQL

· Expertise CI/CD (GitLab CI ou équivalent)

· Maîtrise de la conteneurisation (Docker)

· Expérience confirmée avec MLflow ou outils équivalents

· Connaissance approfondie des LLM et des architectures RAG

· Expérience de déploiement IA sur le Cloud

? Compétences appréciées

· Déploiement IA sur Kubernetes (Kubeflow, Argo)

· Tests de performance, benchmarking et montée en charge

· Optimisation avancée de modèles (Quantization, Distillation, Pruning, Fine-tuning / PEFT ? LoRA)

· Expérience en Computer Vision ou Small Language Models (SLM)

· Métriques avancées d?évaluation LLM (AI as a Judge, hallucination rate, grounding score)

? Modalités

· Présence sur site requise à hauteur de 50 % minimum

· Astreintes possibles les week-ends et jours fériés

? Intéressé(e) ou recommandation ?