L’ENTREPRISE : UNE STARTUP IA QUI INDUSTRIALISE LES AGENTS INTELLIGENTS EN PRODUCTION
Startup en forte accélération, positionnée sur la nouvelle génération de logiciels augmentés par l’intelligence artificielle.
La société développe une plateforme métier innovante qui s’appuie sur des agents IA en production pour automatiser, structurer et améliorer des processus opérationnels complexes dans des environnements industriels et business exigeants.
L’ambition : construire des systèmes intelligents capables de raisonner, agir et s’améliorer en continu, en combinant software engineering, data et intelligence artificielle appliquée.
L’équipe est actuellement en phase de structuration post-fundraising, avec une forte dynamique produit et une roadmap très orientée exécution.
Pourquoi j’ai sélectionné cette startup ?
1. Positionnement très fort sur les agents IA en production (cas d’usage concrets, pas expérimental)
2. Environnement early-stage avec un fort niveau d’autonomie et d’impact
3. Produit complexe mêlant backend, IA appliquée et systèmes distribués
4. Culture très builder / system design / ownership total
5. Accès direct aux décisions produit & architecture
VOTRE MISSION : CONSTRUIRE, INDUSTRIALISER ET FAIRE PERFORMER LES AGENTS IA EN PRODUCTION
Vous rejoignez l’équipe tech en tant qu’AI Engineer, avec un rôle central dans la conception et l’optimisation des systèmes d’agents IA.
Vous êtes au cœur du produit : votre objectif est de transformer des briques IA en systèmes fiables, mesurables et performants en production.
Vos responsabilités s’articulent autour de trois grands axes :
ARCHITECTURE DES AGENTS & SYSTEM DESIGN
6. Concevoir l’architecture des agents IA intégrés au produit
7. Définir comment les agents interagissent avec le backend et les interfaces produit
8. Structurer des systèmes robustes, scalables et observables
9. Participer aux choix structurants sur la place de l’IA dans le produit
10. Penser le produit comme un système global, pas comme une brique isolée
AI ENGINEERING & EXPÉRIMENTATION (PRODUCTION-ORIENTED)
11. Développer et optimiser des agents IA en environnement réel
12. Mettre en place des stratégies d’évaluation des modèles et des prompts
13. Exploiter des frameworks d’orchestration d’agents et de monitoring
14. Itérer sur les performances des systèmes IA (qualité, latence, robustesse)
15. Tester et comparer différentes approches (modèles, prompts, architectures)
OBSERVABILITÉ, QUALITÉ & AMÉLIORATION CONTINUE
16. Suivre et analyser la performance des agents en production
17. Mettre en place des systèmes de logging, monitoring et evaluation (LLM observability)
18. Identifier les points de rupture et améliorer la fiabilité des systèmes
19. Industrialiser les bonnes pratiques de test et de validation IA
20. Construire une boucle continue d’amélioration des agents
VOTRE PROFIL : AI ENGINEER HYBRIDE, CURIEUX & TRÈS SYSTEM THINKING
Vous êtes fait·e pour ce rôle si :
- Vous avez 2 à 5 ans d’expérience en Data Science, Machine Learning Engineering ou Software Engineering avancé
- Vous êtes très à l’aise en Python et avec les bases backend / SQL
- Vous avez une vraie culture de la démarche expérimentale (tests, itérations, évaluation de modèles)
- Vous avez déjà travaillé sur des sujets liés à l’IA en production ou à des systèmes complexes
- Vous savez structurer une approche data-driven pour mesurer la performance d’un système
- Vous aimez construire des systèmes, pas seulement des modèles
- Vous avez une forte capacité à penser “system design” et architecture produit
Bonus appréciés :
21. Expérience sur LLMs, agents ou frameworks IA modernes
22. Expérience backend (FastAPI, APIs, systèmes distribués)
23. Sensibilité produit forte (product engineering mindset)
24. Expérience startup early-stage
LES MODALITÉS
Localisation : Paris (hybride)
Rémunération : 70K€ – 80K€ + BSPCE
Environnement early-stage avec forte exposition produit & tech
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