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Staff software engineer

Lyon
RED TIC
Publiée le 13 juillet
Description de l'offre

* Concevoir, développer et maintenir des solutions logicielles robustes répondant aux exigences techniques et fonctionnelles.
* Élaborer des architectures techniques pour les projets complexes et diriger leur mise en œuvre.
* Collaborer étroitement avec les équipes produit, design et infrastructure pour garantir la qualité et la pertinence des solutions.
* Encadrer et coacher les ingénieurs logiciels, en partageant les meilleures pratiques et en favorisant leur développement technique.
* Effectuer des revues de code pour garantir le respect des standards de qualité et de performance.
* Identifier et résoudre les problèmes techniques critiques tout en optimisant les performances des systèmes existants.
* Participer activement à l’amélioration continue des processus de développement et des méthodologies utilisées.
* Assurer la veille technologique et proposer des innovations en accord avec les besoins de l’entreprise.
* Diplôme en informatique, génie logiciel ou dans un domaine connexe.
* Expérience significative (8+ ans) en développement logiciel, avec une expertise avérée dans des environnements complexes.
* Excellente maîtrise de plusieurs langages de programmation (Java, Python, C++, ou autres) et des frameworks associés.
* Compétences avancées en conception d’architecture logicielle, design patterns et principes de développement orienté objet.
* Familiarité avec les environnements cloud (AWS, Azure, GCP) et les systèmes distribués.
* Expérience en méthodologies DevOps, CI/CD, et outils d’intégration continue.
* Solides compétences en résolution de problèmes et optimisation de performance.
* Capacité à gérer plusieurs projets simultanément et à travailler dans des délais serrés.
* Excellentes compétences en communication et en collaboration, avec une capacité avérée à travailler en équipe.

Compétences supplémentaires appréciées :

* Expérience en gestion de projets logiciels à grande échelle.
* Connaissances en intelligence artificielle, machine learning ou analyse de données.
* Certifications en gestion de projet ou en technologies cloud (AWS Certified Solutions Architect, etc.).
* Familiarité avec les principes de cybersécurité et de gestion des risques.

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