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Consultant informatique(e) data engineer h/f (it)

Rouen
CDI
Lùkla
Consultant informatique
Publiée le Il y a 17 h
Description de l'offre

Nous recherchons pour l'un de nos clients un(e) Consultant(e) Data Engineer afin d'intervenir sur des projets liés à la gestion, l'automatisation et la fiabilité des flux de données. Cette mission s'inscrit dans un environnement dynamique, axé sur la modernisation des architectures data et l'amélioration des processus analytiques.

Vos missions :
- Dans le cadre de cette mission, vous serez amené(e) à :
- Concevoir, modéliser et structurer les bases de données en fonction des besoins métiers et analytiques ;
- Développer et maintenir des pipelines de données (DAGs) en Python, notamment avec Airflow ;
- Participer à l'élaboration des normes de développement au sein de l'équipe Data ;
- Mettre en place des contrôles automatisés pour garantir la qualité et la fiabilité des données ;
- Produire la documentation technique et fonctionnelle nécessaire ;
- Contribuer à la définition et à l'exécution des plans de tests ;
- Participer à la maintenance des entrepôts de données et à la mise en place de tableaux de bord ;
- Accompagner les phases de recette, d'homologation et de déploiement ;
- Assurer un support technique et fonctionnel aux équipes métiers ;
- Proposer des optimisations et suivre les évolutions des outils et pratiques du domaine data.

Livrables attendus :
- Documentation technique et fonctionnelle
- Cahiers de tests
- DAGs optimisés et industrialisés
- Recommandations techniques
- Guides de bonnes pratiques



Profil candidat:
Profil recherché :
- Expérience confirmée sur des projets Data, notamment avec Python, Airflow, SQL et Git ;
- Bonne maîtrise des tests automatisés et des outils CI/CD ;
- Connaissances des architectures Data modernes (Data Lake, Data Warehouse, etc.) ;
- Autonomie, rigueur, sens de l'organisation ;
- Excellente capacité d'analyse et de synthèse ;
- Bon relationnel et esprit d'équipe ;
- Aisance dans la communication et sens de la pédagogie ;
- Force de proposition sur les outils, les méthodes et les process liés à la donnée.

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