Dans le TOP10 des Sociétés de Conseil en Ingénierie en France, le Groupe SCALIAN intervient sur des activités de services en management de projets industriels, supply chain, architecture et développement de systèmes numériques embarqués, applicatifs de systèmes d'information et d'Intelligence artificielle dans des secteurs d'activité aussi variés que l'aéronautique, le spatial, l'automobile, le ferroviaire, les services, le luxe ou le retail etc.
Créée en 1989, SCALIAN compte aujourd'hui plus de 5500 collaborateurs répartis dans 11 pays et 15 implantations en France pour un chiffre d'affaires de 550 millions d'Euros. SCALIAN travaille pour des grands Groupes du CAC40 sur des projets en AT ou au forfait.
Labellisée Great Place to Work, SCALIAN connait une croissance de 20% chaque année.
Pourquoi SCALIAN ?
- Parce que Scalian vous accompagne dans le développement de votre carrière : programme d'onboarding complet sur 1 an avec votre manager et votre RH, programmes de formation personnalisés, communautés techniques, événements internes
- Parce que Scalian favorise la Qualité de Vie au Travail : certifications Great Place to Work® et Best Workplaces for Women, prime de cooptation, prime vacances, accord télétravail
- Parce que Scalian développe une politique RSE concrète et ambitieuse : mobilité durable, actions environnementales, actions handicap (accord agréé, processus de recrutement inclusif, formation des managers et des recruteurs, mission handicap avec temps dédié : @.**) Localisation : Nord de Lyon (2 jours de télétravail/semaine)
Démarrage souhaité : Juin 2025
Durée : Mission longue - visibilité de 3 ans
Séniorité : Minimum 4 ans d'expérience
Rémunération : 45-55K
Contexte de la mission :
Vous interviendrez au sein de différentes équipes pour concevoir et industrialiser des solutions Data robustes, dans un environnement Big Data Cloudera, en interaction avec les autres Data Engineers du site de Lyon et d'autres sites en France.
Votre rôle :
En tant que Data Engineer Confirmé, vous contribuerez à la fabrication des produits Data, avec un haut niveau d'expertise et une posture de référent technique sur Spark.
Missions principales :
- Concevoir et développer des pipelines de données performants (collecte, stockage, traitement)
- Participer à la définition de l'architecture Data
- Mettre en oeuvre des tests unitaires et automatisés
- Déployer les produits dans les différents environnements
- Assurer le suivi en production (monitoring, gestion des incidents, support)
- Contribuer à l'amélioration continue des pratiques et de la qualité du code
Environnement technique :
- Big Data : Spark (batch & streaming), Kafka
- Langages : Java, Shell
- Stack Hadoop Cloudera
- Bases de données : HDFS, Hive, HBase, Phoenix, MongoDB
- DEVOPS : Git, Jenkins, Artifactory, XL Release, ELK, Grafana
- Méthodologie : Agile / Scrum
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