Job details
Job Type
Full-time
Temporary
Contract
Full Job Description
Date Limite Candidature : mardi 19 octobre 2021
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Informations générales
Référence : UMR7503-SLIOUN-003
Lieu de travail : VANDOEUVRE LES NANCY
Date de publication : mardi 28 septembre 2021
Type de contrat : CDD Technique/Administratif
Durée du contrat : 12 mois
Date d'embauche prévue : 1 novembre 2021
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : entre 2461,99 € et 2835,75 € brut mensuel, selon expérience
Niveau d'études souhaité : Ingénieur
Expérience souhaitée : Indifférent
Missions
Nous disposons au LORIA d'une plateforme d'acquisition de données multimodales (les expressions faciales, les gestes articulatoires de la bouche (lèvres, langue, mâchoire), les mouvements de la tête, des bras et des mains). Ces données sont essentielles pour une étude fine des mécanismes de la communication parlée.
Cette plateforme est composée de 8 caméras de capture de mouvement, une caméra de profondeur RealSense (caméra de profondeur : caméra RGB+ caméra infrarouge, laser), d'un articulographe (permettant de suivre les mouvements de la langue, mâchoire et les lèvres), et d'un microphone.
Cette plateforme permet d'acquérir des données très variées sur la communication parlée. Les développements logiciels permettent d'avoir les outils nécessaires pour synchroniser, fusionner, traiter et visualiser les données.
Notre objectif est de valoriser cette plateforme pour qu'elle soit davantage utilisée par les chercheurs du domaine de l'interaction et de la communication parlée. Il s'agit de faciliter son utilisation en l'intégrant dans la dynamique du Creativlab@Loria ( https://creativlab.loria.fr ) par l'amélioration et la normalisation des protocoles d'utilisation (développement d'outils logiciels d'acquisition, de stockage et d'analyse des données), selon le type d'acquisition souhaitée, mais aussi par sa gestion globale et sa valorisation.
ActivitésLes principales tâches de l'ingénieur sont les suivantes :
- Amélioration de l'accès à la plateforme et intégration au Creativ'Lab : Il s'agit (1) d'intégrer la plateforme et son usage dans la dynamique du Creativ'Lab (accès, gestion des données, communication, valorisation, maintenance) en travaillant avec le service SISR ; (2) de mettre en place des protocoles clairs pour les différents types d'acquisitions : données articulatoires, données visuelles, données de captures de mouvement du corps (main, bras, corps entier) ; (3) d'élaborer un guide de présentation et d'utilisation pour les partenaires qui souhaiteront connaître et utiliser cette plateforme.
- Développement et Intégration des outils de parole pour l'annotation et le traitement multimodal : Nous disposons dans l'équipe Multispeech de plusieurs outils de traitement de la parole robuste (analyse et visualisation multimodales, outils de reconnaissance de la parole et d'annotation phonétique, outils de rehaussement de la parole…) L'objectif est de proposer des outils faciles à utiliser et combiner pour le traitement et l'annotation multimodale.
- Acquisition d'un corpus multimodal : Il s'agit d'acquérir un corpus faisant intervenir plusieurs modalités. En l'occurrence, il s'agit d'enregistrer simultanément, de la parole et des gestes. Ce corpus sera annoté (parole et gestes) en utilisant les outils et les développements déjà réalisés.
- Développement d'outil collaboratif pour l'annotation des données multimodales : L'annotation de données multimodales est chronophage, mais très souvent nécessaire. Dans plusieurs cas, les premières annotations doivent être effectuées par un humain avant d'utiliser les données par un système basé sur l'IA pour un apprentissage automatique. Il s'agit de développer un outil web pour l'annotation des données multimodales par plusieurs annotateurs humains travaillant simultanément sur le corpus ou une partie du corpus.
- Développement d'outils de suivi automatique des expressions faciales, de la posture et du regard à partir d'une vidéo 2D ou 3D d'un locuteur. Il s'agit de développer de méthodes permettant d'automatiser la tâche d'extraction (extraire les contours des yeux, des sourcils, suivi du regard et du mouvement de la tête) tout en prenant en compte l'évolution temporelle. L'outil proposera une interface utilisateur facilitant au maximum la tâche du chercheur pour construire un corpus avec ces données.
Compétences
Le candidat doit avoir un diplôme d'ingénieur en informatique, de bonnes compétences en développement, et une première expérience avec l'utilisation d'un système de capture de mouvement est souhaitable.
Contexte de travail
Ce travail sera fait principalement au sein de l'équipe Multispeech du LORIA. L'ingénieur sera intégré au Service Informatique de Soutien à la Recherche (SISR) du LORIA, qui est en charge de la gestion technique de la plateforme Creativ'Lab en collaboration avec le Service d'Expérimentation et de Développement (SED) du centre Inria Nancy.
Contraintes et risques
Pas de contraintes ou de risques particuliers connus.
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