Contexte et atouts du poste
Dans le cadre d'une coopération avec la Philarmonie de Paris, nous cherchons à développer une approche RAG pour la recherche sur les enregistrements de ses conférences.
Mission confiée
La Philharmonie cherche à améliorer les 2 aspects suivants:
• L’extraction des entités nommées
• La pertinence des résultats de recherche.
Extraction des entités nommées
Pour l’extraction d’entités nommées, il serait pertinent de considérer la possibilité de contraindre le modèle à utiliser un référentiel propre pour corriger les défauts de cette extraction.
L’exploitation d’un graphe de connaissance serait une piste concrète. En particulier, le modèle DOREMUS [ limité à description des personnes et œuvres musicales dont la Philharmonie dispose dans son SIGB. Ce graphe devra pouvoir être facilement et souvent mis à jour, par un export simple des notices du SIGB.
Pertinence des résultats de recherche
Pour l’amélioration de la pertinence des résultats de recherche, la Philharmonie est confrontée à la problématique de l’intégration de plusieurs sources de données :
• Les métadonnées générées par les catalogueurs, qui décrivent sommairement les conférences (titre de la conférence, titres des parties, intervenants, quelques mots-clés)
• Le contenu texte des transcriptions
• Les vecteurs issus de la création des embeddings.
Principales activités
Étude de l’existant (POC développé par la Philharmonie, étude du corpus)
Réalisation d’un état de l ‘art concernant l’utilisation des techniques d’IA pour l’extraction d’entités nommées et sur les approches de récupération d’information.
Mise en place d’une méthode d’extraction d’entités nommées, potentiellement exploitant des graphes de connaissances de domaine.
Mise en place d’une méthode de calcul de pertinence de résultats des recherches sur le corpus de transcriptions de conférences audio et vidéo.
Evaluation des méthodes proposées.
Intégration des méthodes proposées dans l’interface de recherche de la Philharmonie et déploiement sur ses infrastructures.
Compétences
Connaissances et compétences requises en matière de web sémantique, de modèles d'intégration et de recherche d'informations.
Compétences en développement logiciel : Python, web sémantiqueCompétences relationnelles : esprit d'équipe (communication verbale, écoute active, motivation etengagement).
Autres atouts appréciés : bon niveau d'anglais parlé et écrit.
Avantages
1. Restauration subventionnée
2. Transports publics remboursés partiellement
3. Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)
4. Possibilité de télétravail et aménagement du temps de travail
5. Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
6. Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria)
7. Accès à la formation professionnelle
8. Sécurité sociale
9. Accès à la formation professionnelle
10. Participation employeur mutuelle santé (sous conditions)
Rémunération
2788 € brut / mois (hors prélèvement à la source)
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