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Data engineer azure freelance

Indépendant
Cherry Pick
Publiée le 14 février
Description de l'offre

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Engineer" pour un client dans le secteur de l'assurance Description Le Contexte : La Data au service de l'Investissement Vous rejoignez le Datahub d'un acteur majeur de l'épargne, une plateforme critique au cœur du système d'information. Ce hub centralise et normalise l'ensemble des données du groupe pour alimenter des processus business à fort impact : calcul des commissions, génération de documents réglementaires, marketing prédictif et pilotage financier. L'enjeu est de transformer une masse de données brutes en informations fiables et exploitables pour l'ensemble de l'écosystème (partenaires, clients, directions métiers). Vos Missions : Ingénierie & Industrialisation Intégré(e) à l'équipe Data, vous êtes le garant de la robustesse des flux de données. Design & Delivery : Concevoir, développer et maintenir des pipelines d’intégration complexes via Azure Data Factory (ADF). Cycle de vie de la donnée : Assurer l'ingestion, la transformation, la normalisation et la mise à disposition des données pour les services consommateurs. Expertise SQL : Réaliser des agrégations et des transformations avancées, avec un souci constant de performance et de qualité. Infrastructure as Code (IaC) : Participer au déploiement et à la gestion des infrastructures via Terraform. Collaboration Métier : Agir en tant que partenaire des équipes finance et marketing pour traduire leurs besoins en solutions techniques robustes. Qualité & CI/CD : Contribuer à l'automatisation des tests et des déploiements (Azure DevOps, SonarCloud). La Stack Technique Domaine Technologies Cloud & Orchestration Azure, Azure Data Factory (ADF) Langages SQL (Expertise requise), Python (Azure Functions) Stockage / Bases Azure SQL, Cosmos DB Infra as Code (IaC) Terraform DevOps & Qualité Azure DevOps, SonarCloud, Snyk Le Profil Recherché Formation : Bac5 (École d'ingénieur ou Master spécialisé en informatique/data). Expérience : Vous justifiez de 3 à 5 ans d'expérience minimum sur un poste similaire, impérativement dans un environnement Cloud (Azure de préférence). Hard Skills : Maîtrise absolue de SQL (optimisation de requêtes complexes). Expertise sur Azure Data Factory. Capacité à scripter en Python pour automatiser des fonctions. La connaissance de Terraform est un atout majeur pour cette mission. Vos Soft Skills Adaptabilité : Vous savez naviguer dans un environnement en pleine transformation. Proactivité : Force de proposition, vous n'hésitez pas à porter vos idées pour optimiser les processus. Esprit d'équipe : Vous croyez en l'aventure collective et au partage d'expertise pour faire grandir la squad.

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