Pot8952 - un data scientist sénior sur massy (it) / freelance

Almatek recherche pour l'un de ses clients,Un Data Scientist Sénior sur Massy.


DESCRIPTION DE LA MISSION.
Au sein du pôle Data Science Customer, vous rejoignez une feature team dédiée à l'un des
piliers stratégiques de l’entreprise :le moteur de recherche de produit. Votre mission est de
transformer l'intention d'achat de millions de clients en une expérience fluide, pertinente et
performante.
Vous serez le référent technique sur l'évolution de notre moteur de recherche, en passant d'une
approche textuelle classique à une expérience de recherche sémantique et personnalisée.

ENVIRONNEMENT TECHNIQUE ET EXPERTISES NÉCESSAIRES.
- En intervenant à toutes les étapes des projets, vous pourrez :
- Stratégie Search : Collaborer avec les Product Managers pour définir la roadmap de
pertinence (recherche textuelle, sémantique, hybride).
- Architecture Vectorielle : Concevoir et déployer des solutions de Vector Search
(Embeddings, ANN) pour capturer l'intention client au-delà des mots-clés.
- Optimisation du Ranking : Implémenter et itérer sur des modèles de Learning to
Rank (LTR) et de Reranking pour arbitrer entre pertinence métier, mix marge et
préférences utilisateur.
-Évaluation de la pertinence : Mettre en place des protocoles d'A/B testing rigoureux et
des frameworks d'évaluation (nDCG, MRR, Click-through rate).
-Expertise Elasticsearch : Optimiser les configurations, les analyseurs et les requêtes
complexes pour garantir des performances temps réel à grande échelle.
-Mentorat : Guider et élever le niveau technique des data scientists juniors sur les
thématiques de NLP et de Search.? Compétences techniques clés :
- Moteurs de recherche : Maîtrise avancée d'Elasticsearch, incluant le tuning de
pertinence et la gestion des index.
- Recherche Vectorielle : Expérience concrète dans l'utilisation de bases de données
vectorielles et de modèles d'embedding.
- Reranking : Solide expérience dans la conception de modèles de reranking
(XGBoost/LightGBM pour le LTR, ou approches Deep Learning).
- Stack Data : Maîtrise de Python, SQL et de l'écosystème GCP (BigQuery, Vertex AI).

- Les petits plus
- Expérience sur des problématiques de Personalized Search (intégration des signaux
utilisateurs temps réel).
- Contributions à des projets Open Source dans le domaine du Search ou du NLP.
- Connaissance des problématiques de recherche multilingue ou de traitement des
synonymes par IA.
- Notre environnement technique
- Python, SQL, Terraform, Docker, Gitlab, Jenkins, GCP (Cloud Composer / Airflow,
Cloudrun, BigQuery, Cloud Batch, Kubernetes Engine, Vertex AI, Cloud Storage)
Votre séniorité vous permet de naviguer entre la rigueur scientifique et les impératifs business
du e-commerce. Vous savez vulgariser des concepts de "Neural Search" auprès d'interlocuteurs
non-techniques tout en garantissant une qualité de code (Clean Code, CI/CD) irréprochable.



Profil candidat:

MÉTHODES, ORGANISATIONS ET INTERACTIONS.
- Excellente communication écrite et orale : Bonne communication écrite et orale en français
pour des interactions fluides avec le métier.
- Esprit d'analyse et d'amélioration continue : Capacité à évaluer le code et ses impacts, ainsi
qu'à remettre en question les solutions existantes pour les améliorer.
- Capacité de prise de recul : Aptitude à évaluer les problématiques avec objectivité et à
proposer des solutions d'amélioration.
- Capacité à respecter les délais tout en maintenant des standards élevés.
- Esprit d'équipe : Capacité à collaborer efficacement avec les membres de l'équipe pour
atteindre des objectifs communs.

NIVEAU ET TYPE D’EXPERTISE REQUIS.
-Diplômé(e) d’un Bac+5 en école d'ingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialisation
en informatique, ou justifiant d'une expérience significative équivalente
- Expérience de plus de 7 ans en avec une spécialisation marquée sur les problématiques de
- Information Retrieval (IR).
- Une expérience dans le secteur du commerce de détail ou de la grande distribution serait un
plus.
-Possibilité de télétravail plusieurs fois par semaine

MATÉRIEL.
Le/la consultant(e) doit disposer de son propre matériel, adapté aux besoins de la mission :
- OS & CPU : Windows (Intel Core i7 ou i9, AMD Ryzen 7 ou 9), MacOS (M2 ou supérieur), Linux
(AMD Ryzen 7 ou 9)
- RAM : minimum 16 Go, idéalement 32 Go ou plus
- Stockage SSD) : minimum de 512 Go, idéalement 1 To ou plus
- S’assurer que le/la consultant(e) puisse installer les outils et applications et effectuer les
paramétrages nécessaires au bon déroulement de sa mission.