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Chef de projet data & ia (f/h)

Lyon 2ème
Thélio
De 50 000 € à 70 000 € par an
Publiée le 22 décembre
Description de l'offre

Chez Thélio, nous accompagnons nos clients dans la conception et le déploiement de plateformes Data & IA modernes, pensées dès l’origine pour supporter des cas d’usage avancés en Intelligence Artificielle (Machine Learning, IA générative, produits data augmentés). En tant que Chef de projet Data & IA, tu interviens sur des projets à forte valeur stratégique, de la définition des architectures cibles jusqu’à la mise en production de solutions Data & IA industrialisées. Ton rôle Poser des fondations data robustes et gouvernées, tout en permettant l’émergence de cas d’usage IA performants, scalables et exploitables dans la durée. Tes missions Tu interviens sur l’ensemble du cycle de vie des projets, avec une forte orientation IA et industrialisation : Concevoir et faire évoluer des architectures Data & IA orientées usages : plateformes IA-ready, lakehouse augmentés, architectures ML/GenAI, intégration de services IA cloud. Structurer les fondations data nécessaires aux cas d’usage IA : qualité, traçabilité, lineage, gouvernance, feature readiness. Industrialiser les pipelines data et ML (batch & streaming) pour alimenter modèles, features et produits IA. Participer à la mise en place de chaînes MLOps : entraînement, versioning, déploiement, monitoring et cycle de vie des modèles. Intégrer et exposer des modèles IA (ML, LLM, APIs IA) dans des architectures sécurisées et observables. Mettre en œuvre les standards DevOps, DataOps et MLOps : CI/CD, Infrastructure as Code, observabilité, supervision des flux et des modèles. Traduire les enjeux métiers en solutions IA concrètes, exploitables et alignées avec les contraintes réglementaires et techniques. Garantir la sécurité, la gouvernance et la conformité des données et des usages IA. Encadrer et faire monter en compétence les équipes techniques, diffuser les bonnes pratiques Data, ML et IA. Contribuer aux avant-ventes, POC et cadrages IA, pour concevoir des architectures pertinentes et différenciantes.

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