Mission and challenges 🎯
Au sein du pôle Data de l’équipe Engineering, sous la responsabilité de l’Engineering Manager Data, ta principale mission est d'extraire des insights significatifs à partir de données afin d'éclairer les décisions stratégiques de Pictarine soit dans les demandes quotidiennes soit dans la contribution active de la BI platform.
Concrètement, au quotidien tu contribues à :
Impacter côté delivery
* Participer à toutes les étapes des projets data : collecte, nettoyage, analyse, et présentation des résultats selon les besoins métiers.
* Traduire les besoins métiers en spécifications analytiques et techniques claires, et les faire challenger par des Data Analysts plus expérimentés ou l’Engineering Manager Data.
* Réaliser des analyses avancées et fournir des insights exploitables aux équipes business et produit pour éclairer les prises de décision.
* Concevoir des dashboards et outils d’analyse robustes et maintenables, en garantissant leur qualité et leur pertinence.
Assurer la qualité des données
* Manipuler des jeux de données variés, en assurant leur qualité, cohérence et fiabilité.
* Identifier, évaluer, et résoudre les anomalies ou incohérences dans les pipelines de données ou analyses existantes.
* Collaborer étroitement avec les Data Engineers pour améliorer les processus de collecte, transformation et stockage des données.
Contribuer Ă la culture data
* Participer activement à l’élaboration et à la formalisation des bonnes pratiques data, pour renforcer la fiabilité et la scalabilité des solutions analytiques.
* Enrichir la culture data de l’équipe via une veille technologique active, des propositions de nouvelles méthodes ou outils, et des présentations régulières lors des rituels d’équipe.
* Être force de proposition en identifiant des opportunités d’amélioration dans les processus ou outils data.
Collaborer et accompagner
* Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (Produit, Business, Engineering) pour répondre aux besoins spécifiques et anticiper les problématiques data.
* Accompagner les membres moins expérimentés de l’équipe dans leur montée en compétences, en partageant tes connaissances et en fournissant du feedback constructif.
* Assurer la vulgarisation et la communication des résultats auprès des différentes équipes pour rendre la data accessible et compréhensible.
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