Digital analyst (h/f/nb) – cdi

Digital Analyst (h/f/nb) – CDI

1. Temps complet
2. Rémunération: EUR 43,000 - EUR 53,000 - tous les ans

Description de l'entreprise

ICI, c'est KIABI !

Rejoindre notre aventure, c’est partager une vision !

Chez KIABI, nous croyons en une expérience professionnelle unique, où chaque talent peut s’épanouir, innover et créer un impact positif. Notre engagement repose sur trois piliers essentiels :

3. Une Culture Humaine forte : parce que l’humain est au cœur de tout ce que nous faisons. Nous cultivons un environnement bienveillant, inclusif et collaboratif, où chacun peut être soi-même et grandir ensemble. Cette culture humaine propre à KIABI, s’articule autour de nos 4 valeurs : la simplicité, la confiance, le respect et l’engagement.
4. La Singularité : oser faire différemment, sortir des sentiers battus, briser les codes. Ici, chaque idée compte et chaque Kiaber contribue à écrire notre histoire avec audace et créativité !
5. L’innovation : un moteur qui nous propulse vers l’avenir ! Nous encourageons l’expérimentation, les nouvelles approches et les projets qui font bouger les lignes de la mode et du retail.

Notre Vision ? Offrir un cadre inspirant où bien-être, évolution professionnelle et impact positif se rejoignent. Labellisée Great Place to Work®, notre entreprise est un véritable terrain d’opportunités, où chacun peut construire son avenir et contribuer à un monde plus responsable.

Prêt(e) à vivre une expérience unique ? Rejoignez la communauté des KIABERS !


Pourquoi nous rejoindre ?

- Entreprise certifiée Great place to Work
- Un parcours complet d'intégration et de formations
- Remise de 25% sur les produits KIABI
- Actionnariat : hausse de 7,99% de la valeur de part en 2025

C'est pour cela, et bien plus encore, que Ici, c'est kiabi !

Description du poste

Nous recherchons un Digital Analyst (h/f/nb) pour renforcer notre équipe Digital Analytics composée de trois profils complémentaires : un Référent Digital Analyst, un Référent Tracking et peut-être vous !

L’objectif : développer notre culture data-driven et maximiser l’exploitation d’une donnée fiable, structurée et directement actionnable pour le business.

Vos responsabilités :

1. Comprendre les besoins métier et définir les KPI

6. Recueillir et analyser les besoins des équipes internes (e-shop, PM, marketing, CRM…)
7. Identifier et formaliser les indicateurs clés de performance nécessaires au pilotage des actions
8. Accompagner les équipes dans la définition, la lecture et l’appropriation de leurs KPI
9. Challenger la mesurabilité des initiatives digitales en lien avec le Web Analyst orienté tracking

2. Concevoir et industrialiser les outils de reporting

10. Définir les indicateurs et assurer la cohérence des sources de données
11. Construire et optimiser des dashboards (Power BI, outils analytics, Excel…)
12. Automatiser et fiabiliser les reportings récurrents (hebdomadaires, mensuels, annuels)
13. Mettre en place des bilans systématiques pour les initiatives digitales

3. Analyser la performance et formuler des recommandations

14. Réaliser des analyses à forte valeur ajoutée sur les données web et app (trafic, conversion, parcours et comportements clients)
15. Produire des analyses ad hoc en réponse aux besoins métiers
16. Identifier tendances, opportunités et axes d’optimisation
17. Formuler des recommandations actionnables pour améliorer la performance digitale
18. Contribuer activement au développement d’une culture data-driven

4. Garantir la qualité et la cohérence des données

19. Assurer la fiabilité des données utilisées dans les reportings
20. Vérifier la cohérence entre les différentes sources
21. Documenter les indicateurs et suivre leurs évolutions
22. Collaborer étroitement avec le Web Analyst orienté tracking pour identifier et corriger les anomalies

Qualifications

Profil recherché

23. 3 ans d’expérience minimum en analyse digitale / web analytics

24. Expérience en environnement omnicanal (web + magasin) appréciée

25. Maîtrise d’outils analytics (Piano Analytics, Google Analytics 4)

26. Bonne compréhension des KPI digitaux (trafic, conversion, engagement, acquisition, performance omnicanale…)

27. Maîtrise d’Excel (niveau avancé) et d’un outil de data visualisation (Looker Studio, Power BI, Tableau…)

28. Compétences en manipulation et structuration de données

29. Expérience en automatisation et traitement de données (Python apprécié)

30. Connaissance de BigQuery et/ou Power BI (un plus)

31. Connaissance de Contentsquare (bonus)

Soft skills

32. Forte capacité d’analyse et de synthèse

33. Compréhension des enjeux business et curiosité pour les problématiques opérationnelles

34. Orientation résultats et amélioration continue

35. Rigueur, autonomie et capacité à monter en compétences

36. Réactivité et sens des priorités

37. Bonne communication, capacité à vulgariser les analyses et esprit de collaboration

Langue(s)

38. Anglais : professionnel