Business analyst commodities - energie et gaz h/f

À propos de Huxley

Huxley recrute pour le compte d'un client international du secteur de l'énergie, acteur majeur dans la gestion des ventes et l'optimisation des flux énergétiques. Ce client opère sur les marchés mondiaux du gaz naturel et du GNL (Gaz Naturel Liquéfié), en s'appuyant sur des solutions digitales avancées pour offrir performance et fiabilité.
Le GNL (LNG en anglais) est du gaz naturel refroidi à -160°C pour être liquéfié, ce qui facilite son transport par navires méthaniers sur de longues distances.

Votre rôle

En tant que Business Analyst LNG, vous serez le lien entre les équipes métiers (trading, contrôle, back-office) et les équipes IT.

Votre mission : garantir le bon fonctionnement des systèmes, améliorer les processus et accompagner les utilisateurs dans leurs opérations quotidiennes.



Profil recherché

* Compétences techniques :

* C#/.NET (personnalisation et automatisation)
* SQL (requêtes et reporting)
* Power BI / Power Automate

* Connaissances fonctionnelles :

* Cycle de vie des produits énergétiques (Front-to-Back)
* Opérations LNG/GNL et gestion des risques

* Soft skills :

* Bon communicant, rigoureux, à l'aise en environnement international

* Langues : Anglais courant Business Analyst Commodities - Energie et Gaz (H/F)

Localisation : Paris
Contrat : mission freelance ou portage salarial
Expérience : 3 à 5 ans

Votre rôle

En tant que Business Analyst LNG, vous serez le lien entre les équipes métiers (trading, contrôle, back-office) et les équipes IT. Votre mission : garantir le bon fonctionnement des systèmes, améliorer les processus et accompagner les utilisateurs dans leurs opérations quotidiennes.



Vos responsabilités

* Assurer le support et l'administration de la plateforme ETRM (Allegro) et ses intégrations (SAP, Veson IMOS).
* Accompagner les utilisateurs dans leurs activités : saisie des deals, planification des expéditions, calcul du PnL, facturation.
* Recueillir et analyser les besoins métiers pour les traduire en solutions IT.
* Veiller à la qualité des données et promouvoir les bonnes pratiques digitales (automatisation, IA).