Data engineer

Contexte

Dans le cadre d’un programme de modernisation et d’optimisation de son système d’information, une entreprise recherche un Développeur BI (Data Engineer) expérimenté. Ce poste est directement intégré à l’équipe Data du pôle Management & Support, sous la responsabilité de la Responsable Data. L’environnement est structuré, orienté qualité de données, fiabilité des flux et performance des traitements.

Le Data Engineer intervient sur l’exploitation des flux quotidiens, la maintenance de l’existant, ainsi que sur des projets structurants tels que le développement et l’évolution du Hub de données. Il joue un rôle clé dans l’optimisation des opérations de traitement de la donnée, la qualité des échanges inter-applicatifs, et la mise à disposition d’informations fiables à des fins métier.


Responsabilités principales

* Assurer l’exploitation quotidienne des flux de données (analyse, diagnostics, correctifs)
* Maintenir et faire évoluer les flux existants, notamment autour du Hub de données
* Développer de nouveaux flux de données dans un contexte multi-domaines (RH, comptabilité/finance, sécurité des vols, maintenance aéronautique, etc.)
* Créer des reportings décisionnels via BO 4.3
* Participer à la refonte et à la documentation des processus de gestion de données
* Réaliser le support de niveau 2 en lien avec les utilisateurs métiers
* Proposer des optimisations de performance sur les bases et les flux
* Documenter les développements, les processus et les évolutions du Hub


Profil recherché

* Expérience confirmée (5 à 8 ans) en tant que Data Engineer ou Développeur BI
* Maîtrise de l’ETL Oracle Data Integrator 12c (ODI 12) – impératif
* Très bonne maîtrise du langage SQL
* Compétences solides sur Oracle et SQL Server (tuning, gestion des performances, modélisation)
* Expérience sur BusinessObjects 4.3 (création de reporting, univers, publication)
* Bonne compréhension des architectures BI et des flux de données
* Qualités attendues : esprit d’analyse, autonomie, rigueur, esprit d’équipe et proactivité


Environnement

Le poste s’inscrit dans un environnement data en structuration, au cœur des enjeux de fiabilisation, de gouvernance et de valorisation des données. Les projets sont variés, couvrant plusieurs domaines métiers critiques. L’équipe favorise la collaboration et l’amélioration continue.