Mission
Dans le cadre de ses activités, le BEHRIG s'intéresse aux aléas extrêmes de pluie. Face aux enjeux liés au changement climatique et à la nécessité de garantir la sûreté des installations sur le long terme, l'anticipation de l'évolution des précipitations constitue un élément clé de la maîtrise du risque d'inondation. En effet, les modifications attendues de l'intensité, de la fréquence et de la distribution des pluies peuvent avoir un impact direct sur les phénomènes hydrologiques susceptibles d'affecter les sites industriels.
Dans ce contexte, vous aurez pour mission principale de contribuer à l'analyse et à la caractérisation de l'évolution des précipitations à partir de simulations climatiques régionales issues du programme international Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CMIP6). L'objectif sera d'identifier les tendances et incertitudes associées aux pluies actuelles et futures afin d'améliorer la prise en compte de ces aléas dans les études de sûreté et pour la protection des installations face aux risques d'inondation.
Dans ce cadre, vos principales missions pourront inclure :
- Analyse de données climatiques issues de modèles climatiques régionaux (RCM) basés sur CMIP6 ;
- Caractérisation statistique des précipitations (intensité, fréquence, saisonnalité, événements extrêmes) ;
- Comparaison entre simulations climatiques et données de référence (observations ou réanalyses) afin d'identifier les biais et incertitudes ;
- Correction des biais des simulations climatiques régionales ;
- Étude de l'évolution future des précipitations selon différents scénarios climatiques ;
- Production de visualisations et de synthèses scientifiques (cartes, graphiques, indicateurs climatiques) destinées à appuyer les études de sûreté ;
- Contribution à l'intégration de ces analyses dans les études relatives aux aléas climatiques pouvant conduire à des phénomènes d'inondation ;
- Veille scientifique sur les projets visant à caractériser l'impact du changement climatique sur les pluies extrêmes.
Ce travail s'inscrira dans une démarche plus large d'analyse des aléas climatiques et pourra inclure des missions transverses de traitement de données climatiques, d'analyse statistique et de coordination avec l'équipe impliquée dans la caractérisation des aléas extrêmes. Des actions de valorisation et de partage des connaissances sur le changement climatique au sein de l'autorité pourront également être envisagées.
Profil recherché
Étudiant(e) en 3ᵉ année d'école d'ingénieur ou en Master 2, avec une spécialisation en mathématiques appliquées, statistiques, sciences du climat, géosciences ou traitement de données.
Cette alternance nécessite de solides bases en climatologie et en programmation, ainsi qu'une forte appétence pour la manipulation et l'analyse de jeux de données volumineux, notamment des données climatiques. Une connaissance des outils d'analyse scientifique (Python, R ou équivalent) et des formats de données climatiques (NetCDF) sera appréciée. Une première expérience en analyse de données climatiques, hydrologiques ou en statistiques des extrêmes constituera un atout.
Le candidat devra faire preuve de rigueur scientifique, d'autonomie et d'un bon esprit d'analyse et de synthèse.
Télétravail
Occasionnel
Diversité
La diversité est une des composantes de la politique RSE, RH et Qualité de Vie au Travail à lASNR.
Par conséquent, nous accordons la même considération à toutes les candidatures, sans discrimination, pour inclure tous les talents.
Quelles que soient les différences, nous souhaitons attirer, intégrer et fidéliser nos candidats et nos collaborateurs au sein dun environnement de travail inclusif.
L'ASNR conduit une politique active en faveur de l'égalité des chances au travail et l'emploi des personnes handicapées. Si vous êtes en situation de handicap, n'hésitez pas à nous faire part de vos éventuels besoins spécifiques afin que nous puissions les prendre en compte.
Localisation du poste
Localisation du poste
Europe, France, Ile-de-France, Hauts-de-Seine
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