Mission
Le Centre National d’Etudes Spatiales (CNES) est l'agence spatiale française chargée de la conception, du développement et de la coordination des activités spatiales de la France. Il accompagne tous les acteurs de l’écosystème spatial : industriels, institutionnels, laboratoires, start-up pour stimuler la recherche, l’innovation, et pour soutenir la compétitivité de notre économie spatiale.
Employeur responsable, le CNES promeut un espace protecteur et durable, crée de la valeur partagée grâce au spatial et réduit son empreinte environnementale. Il porte des valeurs fortes comme l’excellence, la passion et le souci de répondre aux enjeux de demain.
Partie prenante d'une centaine de projets spatiaux, dont la plupart en coopération internationale avec d'autres agences spatiales, le CNES est un établissement dans lequel les missions ont du sens et où les collaborateurs cherchent à construire un futur où l'espace est au service de tous.
La Direction Technique du CNES recrute pour son service Laboratoire d’Observation de la Terre (Lab’OT –
En lien permanent avec toutes les typologies d’utilisateurs finaux (administrations publiques, Défense, laboratoires de recherche et entreprises privées de toute taille), le Lab’OT offre un support technique pour aider à connaitre, comprendre, traiter et exploiter les données d’Observation de la Terre et réalise des démonstrations des cas d’usages « aval » visant à répondre aux questions : quelles données pour quels usages ? quelles informations tirer des données et comment extraire ces informations ?
En particulier, le Lab’OT développe des méthodes basées sur des techniques d’intelligence artificielle pour adresser des enjeux applicatifs tels que l’aménagement du territoire, la lutte contre le changement climatique, la détection de dégâts suite à des catastrophes naturelles, l’intelligence économique, … Un des axes R&D concerne les IA génératives orientées ComputerVision : les modèles de fondation.
Intégré dans un groupe de data scientists du Lab’OT, vous contribuerez à un ensemble d’activités exploratoires et applicatives visant à consolider l’approche du Lab’OT sur ces méthodes de traitement des observations satellitaires, et les mettrait en œuvre dans des cas d'usage concrets.
En tant qu’Alternant Ingénieur Data Scientist, vos principales missions seront de :
1. Développement de solutions logicielles :
- Conception et développement d'outils logiciels pour l'entraînement et le déploiement de modèles d'Intelligence Artificielle adaptés aux données satellitaires.
- Optimisation des performances des modèles pour des applications concrètes.
2. Gestion et préparation des données :
- Collecte, nettoyage et préparation de grandes quantités de données géospatiales.
- Mise en place de pipelines de traitement automatisés pour faciliter l'analyse des données.
3. Application des modèles d'IA :
- Adaptation et mise en œuvre de modèles d'Intelligence Artificielle (notamment les modèles de fondation) pour répondre à des cas d'usage spécifiques.
- Collaboration avec les équipes techniques et les utilisateurs finaux pour identifier les besoins et proposer des solutions adaptées.
4. Veille technologique :
- Réalisation d'une veille active sur les avancées technologiques en traitement d'images satellite et en Intelligence Artificielle.
5. Documentation et communication :
- Rédaction de documentations techniques et de rapports d'avancement.
- Présentation des résultats et des démonstrations aux parties prenantes.
Profil
Actuellement en formation de niveau Master 1 ou Master 2 (école d’ingénieur ou université) avec une spécialisation en Data Science avec idéalement une composante télédétection, vous recherchez un contrat en alternance de 2 ans, à compter de la rentrée scolaire 2026.
Vous avez idéalement une première expérience dans ce domaine.
Compétences et qualités :
6. Expérience : Une première expérience dans ce domaine est un plus.
7. Savoir-être :
8. Rigueur et capacité d’organisation.
9. Autonomie et curiosité.
10. Qualités relationnelles et rédactionnelles.
11. Capacité d'écoute et pragmatisme dans la recherche de solutions adaptées.
12. Compétences techniques :
13. Maîtrise des langages de programmation (Python, R, etc.).
14. Connaissances en télédétection, mathématiques appliquées, traitement du signal/image.
15. Maîtrise de l'anglais technique.
16. Connaissance des outils et libraires Python de traitement de données géospatiales (QGIS, ENVI, gdal, etc.) est un plus.
Vous souhaitez contribuer à l’aventure spatiale ? …alors rejoignez le CNES !
Les candidatures seront examinées au regard des besoins de l'entreprise, des prérequis du poste et des compétences individuelles en accord avec notre politique de promotion de l’égalité professionnelle dans l’entreprise.
En notre qualité d’EPIC (Etablissement Public à Caractère Industriel et Commercial), un principe de neutralité (notamment religieuse) s’applique à tous les collaborateurs du CNES.
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