Ingénieur confirmé ou expert taas sur kafka

Ingénieur confirmé ou expert TaaS sur Kafka


Ingénieur confirmé ou expert TaaS sur Kafka

Nous recherchons un Ingénieur confirmé ou expert TaaS sur Kafka de 7 ans minimum d'expérience professionnelle.

Le pôle technologique conçoit et opère des plateformes « as a service » facilitant la mise en place d'architectures modernes, distribuées et hautement résilientes pour l'ensemble des entités du Groupe.

En tant que data ops engineer, vous rejoindrez l'équipe Interfaces, répartie en 3 squads orientées produit dont le périmètre s'étend de la conception du service à son maintien en condition opérationnelle en production.

Plus particulièrement vous intégrerez la squad Streaming qui est composée de 7 personnes et qui gère le build et le run de la plateforme streaming composée de plus de 30 clusters Kafka (Confluence) dédiés.

En tant que Devops Streaming, vous évoluerez dans un environnement technique complexe, distribué, sécurisé et hautement disponible. Vous travaillerez au sein d'une dev team affectée à un produit en particulier et serez sollicité en fonction de vos expertises pour accompagner les autres dev teams data.

Description des missions :

• Mise en œuvre opérationnelle et techniques de la plateforme Streaming

○ Industrialiser et automatiser les déploiements avec Ansible

○ Documenter les offres

○ Apporter une expertise technique aux utilisateurs de la plateforme

○ Mettre en production de nouveaux clusters et mettre à l'échelle les clusters existants (scale horizontal et vertical)

○ Participer à la définition des architectures des futures briques de la plateforme Streaming

○ Développer des prototypes en lien avec les cas d'usages des entités

○ Démontrer la valeur des offres Data auprès des entités

• Participer au Daily meeting animé par le Squad Lead

• Participer à l'ensemble des rituels agiles de la Squad (Rétro, Démos, Pi Planning)

• Participer aux réunions de co-construction de la roadmap et de la mise en œuvre de la roadmap sous la gestion du product owner Data et du responsable de la Squad dont il dépend

• Prendre des éléments de la backlog qui ont été formalisée par le Squad Lead et mettre en œuvre les éléments de la backlog

• Rendre compte des difficultés auxquelles il est confronté et proposer des solutions pour les résoudre

• Collaborer en équipe avec les membres de la Squad et son Squad Lead

• Être le lead sur un produit technique au sein de cette Squad

• Participer à l'élaboration des formations, WebTech et Démos aux référents Clusters et Entités qui consomment ou pourraient consommer les produits

• Participer aux astreintes techniques de la Squad Streaming messaging

Nous recherchons un Ingénieur confirmé ou expert TaaS sur Kafka de 7 ans minimum d'expérience professionnelle.


Le pôle technologique conçoit et opère des plateformes « as a service » facilitant la mise en place d'architectures modernes, distribuées et hautement résilientes pour l'ensemble des entités du Groupe.


En tant que data ops engineer, vous rejoindrez l'équipe Interfaces, répartie en 3 squads orientées produit dont le périmètre s'étend de la conception du service à son maintien en condition opérationnelle en production.


Plus particulièrement vous intégrerez la squad Streaming qui est composée de 7 personnes et qui gère le build et le run de la plateforme streaming composée de plus de 30 clusters Kafka (Confluence) dédiés.


En tant que Devops Streaming, vous évoluerez dans un environnement technique complexe, distribué, sécurisé et hautement disponible. Vous travaillerez au sein d'une dev team affectée à un produit en particulier et serez sollicité en fonction de vos expertises pour accompagner les autres dev teams data.


Vos missions

Description des missions :


• Mise en œuvre opérationnelle et techniques de la plateforme Streaming


○ Industrialiser et automatiser les déploiements avec Ansible


○ Documenter les offres


○ Apporter une expertise technique aux utilisateurs de la plateforme


○ Mettre en production de nouveaux clusters et mettre à l'échelle les clusters existants (scale horizontal et vertical)


○ Participer à la définition des architectures des futures briques de la plateforme Streaming


○ Développer des prototypes en lien avec les cas d'usages des entités


○ Démontrer la valeur des offres Data auprès des entités


• Participer au Daily meeting animé par le Squad Lead


• Participer à l'ensemble des rituels agiles de la Squad (Rétro, Démos, Pi Planning)


• Participer aux réunions de co-construction de la roadmap et de la mise en œuvre de la roadmap sous la gestion du product owner Data et du responsable de la Squad dont il dépend


• Prendre des éléments de la backlog qui ont été formalisée par le Squad Lead et mettre en œuvre les éléments de la backlog


• Rendre compte des difficultés auxquelles il est confronté et proposer des solutions pour les résoudre


• Collaborer en équipe avec les membres de la Squad et son Squad Lead


• Être le lead sur un produit technique au sein de cette Squad


• Participer à l'élaboration des formations, WebTech et Démos aux référents Clusters et Entités qui consomment ou pourraient consommer les produits


• Participer aux astreintes techniques de la Squad Streaming messaging


Vos compétences

Ingénieur confirmé ou expert TaaS sur Kafka


7 ans minimum d'expérience professionnelle à un poste similaire


Avantages

2 jours de télétravail par semaine.

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