Chargé d'études relation client f/h h/f

Chargé d'études relation client f/h h/f, Issy-les-Moulineaux

Issy-les-Moulineaux, France

Au sein du Groupe CNP Assurances, contribuez au développement du périmètre Assurances de Biens et de Personnes en distribuant des produits et offres innovants répondant aux attentes de nos clients particuliers et professionnels. En nous rejoignant, vous choisissez d’intégrer une entreprise engagée dans le développement de ses collaborateurs, valorisant la diversité et les talents, et un Groupe d'assurance citoyen, résolument actif, ayant pour ambition d'être le plus utile pour ses parties prenantes, au service du client et du progrès sociétal.

Au sein de la Direction Marketing Digital Connaissance Client, vous intégrerez l’équipe Expérience Client, jouant un rôle clé dans l’amélioration continue de l’expérience client via la mise en place d’enquêtes pour analyser les feedbacks et formuler des recommandations stratégiques et opérationnelles pour déployer la Voix du Client.

1. Concevoir, piloter et analyser les données issues des enquêtes et feedbacks clients sur les périmètres IARD, Santé, Prévoyance et Vie.
2. Gérer la réalisation des enquêtes et baromètres en collaboration avec les instituts d’études (brief, suivi terrain, qualité des données, pertinence des solutions, restitution).
3. Contribuer à la formalisation des plans d’action transversaux.
4. Participer à l’amélioration continue de l’expérience client et aux projets de transformation liés à cette démarche.
5. Suivre la mise en œuvre des plans d’action issus des enquêtes.
6. Représenter la voix du client dans les projets internes (nouvelles offres, évolutions, programmes de transformation).
7. Maîtriser les techniques de gestion d’enquêtes et l’analyse statistique des données (extraction, préparation, modélisation, synthèse).
8. Avoir une expérience en relation client dans le secteur Banque/Assurance.
9. Maîtriser les outils d’enquête, d’analyse sémantique et de traitement de données.
10. Connaissance des logiciels de traitement de données (SAS, Python) et d’outils de Dataviz (QlikSense, Tableau, Power BI) est un plus.
11. Capacité à conduire des projets variés.
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