Offre de stage - intégration d’un modèle computationnel de la lecture de textes historiques dans une application de transcription de textes historiques à base d’intelligence artificielle - h/f

Informations générales

Intitulé de l'offre : Offre de stage - Intégration d’un modèle computationnel de la lecture de textes historiques dans une application de transcription de textes historiques à base d’Intelligence Artificielle - H/F
Référence : UMR5022-PATBAR-003
Lieu de travail : DIJON
Pays : France
Date de publication : mercredi 21 janvier 2026
Type de contrat : Convention de stage
Durée du contrat : 6 mois
Date d'embauche prévue : 1 mars 2026
Quotité de travail : Complet
Niveau de diplôme préparé : BAC+5
BAP : E - Informatique, Statistiques et Calcul scientifique

Description du poste

Partant de travaux réalisés en psychologie cognitive et ergonomique, il s’agira d’intégrer le modèle computationnel proposé dans le modèle d’IA existant de transcription de textes historiques. La méthode classique consistant à modifier la fonction de perte, élément clef de l'apprentissage des réseaux de neurones artificiels, ne sera peut-être pas pertinente dans notre cas. L'invention d’un nouveau type de couche neuronale sera vraisemblablement nécessaire.

Description de l'employeur

Le LEAD est une Unité Mixte de Recherche (UMR 5022) sous co-tutelle du Centre National de Recherche Scientifique (CNRS) et de l’Université Bourgogne Europe (UBE). Sa thématique principale unificatrice est le concept d'apprentissage. La spécificité du laboratoire est d'être composé de chercheurs et d’enseignants-chercheurs non seulement en neurosciences et psychologie, mais aussi en IA.

Descriptif du profil recherché

Etudiant ou étudiante en 5ème Ecole d'Ingénieur ou en Master II
Informatique et Intelligence Artificielle

Langues

Français
Anglais