L’équipe Global Experience Analysis est une équipe transverse. Les études d’analyse d’expérience (EA ou Experience Analysis) consitutent un outil central dans l’analyse des risques. Elles permettent, entre autres, de vérifier la validité des hypothèses de tarification, de détecter si un segment d’un portefeuille présente une déviation de mortalité plus importante que d’autres, d’analyser plus finement les causes d’une baisse de profitabilité.
Le mandat de l’équipe s’articule autour des missions décrites ci-dessous :
1. Développer et maintenir les normes et les bonnes pratiques en termes d’analyse d’expérience (EA) au bénéfice des équipes Pricing, Reserving, Inforce Management et toute équipe impliquée dans l’analyse des risques Life&Health.
2. S’assurer du suivi des activités des marchés et de leurs conformités avec les normes et bonnes pratiques.
3. Comme l’équipe s’inscrit dans un département dont le périmètre est mondial, l’essentiel du travail s’effectue en anglais.
Responsibilities:
Vous participez au développement de nouvelles fonctionnalités autour de notre plateforme APEX. Vous contribuerez aussi au renforcement de l’expertise actuarielle au sein de l’équipe Global Experience Analysis.
Ci-dessous sont listés des exemples de travaux auxquels vous pourriez contribuer :
4. Soutenir l’activité du Product Owner APEX (écriture des spécifications des nouveaux besoins, tests UAT des nouvelles versions, aide à l’implémentation des nouvelles fonctionnalités)
5. Développement de maquettes de dashboards génériques en utilisant Databricks.
6. Développement de notebooks génériques (templates) en appui des analyses statistiques ou actuarielles.
7. Vous serez amené à collaborer avec d’autres équipes comme l’équipe Biometric Risk Modeling.
8. La technicité des sujets confiés est dépendante du profil du candidat retenu.
Qualifications:
Formation requise (Diplôme(s) requis pour tenir la fonction)
9. Bac+4/Bac+5 – 2 ème /3 ème année en école d’ingénieurs avec une ou des majeures en informatique, mathématiques appliquées OU en cours d’acquisition d’un Master M2 informatique ou MIAGE. Il est demandé aux candidats en 2 ème année d’école d’ingénieurs de vérifier que leur stage est compatible avec une césure de 6 mois.
Expériences et compétences requises (Expériences et compétences nécessaires pour tenir la fonction)
10. Solides compétences en développement Python et SQL, incluant les bonnes pratiques : documentation, gestion de versions, tests unitaires et intégration continue.
11. Une illustration avec de projets Github/Gitlab appréciés, n’hésitez pas à nous les partager.
12. La maîtrise des outils de développement assisté par l’IA constitue un atout.
13. Des compétences en statistiques ou en mathématiques appliquées de niveau L3/M1 sont un avantage significatif.
14. Votre pragmatisme et votre sens de l’organisation vous permettront de structurer vos travaux et de vous assurer d’être le plus autonome possible.
15. Votre disponibilité et votre esprit d’équipe seront indispensables pour favoriser l’échange et le partage d’information ainsi que la recherche de la satisfaction de vos clients internes tout en étant capable d’intégrer les contraintes techniques
16. Vous disposez de très bonnes qualités relationnelles pour vous permettre de travailler avec des personnalités, des cultures et des métiers différents
17. Une bonne maîtrise de l’anglais est nécessaire à l’écrit
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