Data scientist - h/f (cdi)

La Banque de France recrute un "DATA SCIENTIST (H/F)" pour renforcer ses équipes.

L'Autorité de contrôle prudentiel et de résolution (ACPR) est une autorité administrative adossée à la Banque de France et chargée de la supervision des banques et des assurances en France.

Au sein de l'ACPR, le Pôle Fintech-Innovation (PFI), créé en 2016 et rattaché depuis fin 2025 à la Direction de l'Innovation, des Données et des Risques Technologiques (DIDRIT), accompagne la transformation numérique de la supervision financière.

Le PFI a deux grandes missions : (1) accompagner l'écosystème Fintech et (2) concevoir des outils de supervision innovants (démarche Suptech) en s'appuyant sur le numérique et l'intelligence artificielle.

Au coeur de ce dispositif, l'équipe Suptech est une équipe à taille humaine, fonctionnant en mode agile, en interaction étroite avec les métiers de l'ACPR, de la Banque de France, ainsi qu'avec les instances nationales et internationales qui promeuvent l'innovation en régulation financière.

En fin d'année 2025, l'ACPR a mené un important travail d'analyse des processus métier afin d'élaborer une stratégie IA pluriannuelle, dont la mise en oeuvre sera la mission prioritaire confiée au futur data scientist.
En lien avec les autres _data scientists_ de l'équipe Suptech, vous participerez aux expérimentations (_proof of concept_, _minimum viable products_) menées par le PFI et, le cas échéant, aux mises en production des outils, en coopération avec les équipes techniques et métiers ainsi qu'aux réflexions stratégiques de l'ACPR sur l'intelligence artificielle (réunions de place, documents de discussion, expérimentations).

Dans ce cadre, vous serez amené à :

* Co-concevoir des solutions innovantes avec les métiers, ce qui implique une collaboration étroite avec les équipes métiers, afin de comprendre leurs besoins ;
* Mettre en place des cadres expérimentaux de machine learning et concevoir de bout en bout des pipelines ML (pré-traitement et préparation des données, choix, entraînement et optimisation des modèles - ML classique, NLP, LLM...- définition de métriques d'évaluation et analyse des résultats.) ;
* Explorer et expérimenter les dernières avancées en IA sur des cas d'usage de la supervision financière ;
* Contribuer à faciliter l'industrialisation des outils d'IA de l'ACPR en identifiant et promouvant des services réutilisables (API, FastAPI...) et en contribuant à la réflexion sur l'architecture technique qui servira de socle aux futurs projets Suptech de l'ACPR.

Les données et sujets sur lesquels vous interviendrez sont variés et pourront inclure du NLP (analyse de texte, classification, extraction d'information, etc.) et des modèles sur données tabulaires (scoring, détection d'anomalies, modélisation de risques, etc.).
Issu d'une formation Bac +5 ou plus, de type école d'ingénieur, master ou doctorat en informatique, mathématiques appliquées, data science ou domaine connexe, vous disposez d'une première expérience significative en data science.

Vous possédez des connaissances théoriques comme pratiques en Machine Learning. À l'aise avec Python, vous maîtrisez un ou plusieurs frameworks de ML tels que PyTorch, TensorFlow ou Scikit-learn, et vous avez une bonne pratique de la manipulation de données (Pandas, SQL...).

Vous êtes capable de créer des services API et démontrez un intérêt pour l'industrialisation des modèles (MLOps, CI/CD, conteneurisation). Vous avez déjà travaillé sur des projets impliquant des LLM, que ce soit dans le cadre d'un POC, d'une intégration applicative ou d'expérimentations.

Curieux intellectuellement, vous appréciez l'innovation et l'expérimentation. Rigoureux et autonome, vous savez travailler en équipe et communiquer avec des interlocuteurs non techniques grâce à votre capacité de vulgarisation. Vous faites preuve d'un sens de l'éthique dans l'usage de l'IA.

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