Chargé d'études pour l'appui à l'organisation des données sur l'eau h/f-cdd

Vos missions en quelques mots Attendus du poste : Sous l’autorité de l’administrateur de données, le chargé d’études assure les missions suivantes : 1.Mise en place du futur gestionnaire de reférentiel "DREAM" (référentiel inter-agences): Vérification des données ouvrages en vue de leur intégration Complétude des informations, Correction des données, Réalisation de tests, 2. Maintenance de l'actuel gestionnaire de référentiel de l’agence de l’eau Seine-Normandie: Création et mise à jour de requêtes dans l’entrepôt de données, Réalisation d’imports en masse des données sur notre application SITOUREF, Mise à jour des autres ouvrages afin d’atteindre et de correpondre à la codification du référentiel national SANDRE, Correction et préparation de données à importer de l'application SITOUREF vers la future application DREAM, Participation à la synchronisation des données entre SITOUREF et ROSEAU ( base nationale de stockage de données sur l'assainissement). 3. Documentation: Mise à jour des fiches de données externes. Sous l’autoritée de la géomaticienne, il assure les missions suivantes : Révision de la couche de bassins versants de masses d'eau s'appuyant sur la BD TOPAME de l’IGN, Mise en forme des couches des masses d’eau au format SANDRE, pour rapportage européen dans le cadre de la directive cadre sur l’eau, Migration des couches shp vers la BDD mutualisé sur Postgre, Importation de données contextuelles vers l’interface cartographique web d’accès aux données pour un public externe. Profil recherché Diplôme minimum requis BAC 3 minimum Spécialisation: Ingénieur, Master 2 ou formation équivalente ou autre diplôme certifié de niveau I, dans le domaine de la géomatique. Niveau d’expérience requis Confirmé Liste des pièces requises pour le dépôt des candidatures CV et lettre de motivation Niveau d'études minimum requis Niveau Niveau 6 Licence/diplômes équivalents Compétences attendues Savoirs : - Maîtrise de QGIS, Postgre-SQL ou équivalent, langage SQL, langage R, Business Object, Power BI - La connaissance des données sur l'eau dans son milieu naturel - constituerait un complément apprécié. Savoirs faire : - Maîtrise des outils d'exploitation et de croisement et de valorisation des données (QGis, R studio). - Capacité d'organisation dans le travail. - Capacité à rendre compte du travail réalisé. - Rigueur Savoirs être : - Sens des relations humaines - Autonomie, curiosité intellectuelle, sens de l'initiative, sens critique