Description de la mission
Enedis est une entreprise de service public, gestionnaire du réseau de distribution d’électricité. Elle développe, exploite, modernise le réseau électrique et gère les données associées.
La Direction Régionale Aquitaine Nord assure la construction, la conduite, l'exploitation et l'entretien des réseaux de distribution d'électricité sur les départements de la Dordogne, de la Gironde et du Lot et Garonne.
Au sein de l'agence Hypervision des interventions techniques, vous exploitez les données patrimoniales et de qualité de fourniture pour orienter les actions de maintenance.
Pour cela, vous :
1. Collectez et structurez les données issues des bases techniques, des systèmes d’information géographique (SIG), des historiques d’intervention et les réclamations clients,
2. Vous effectuez une analyse exploratoire afin d’identifier les zones ou équipements les plus critiques, en croisant vétusté, fréquence d’incidents et impact client, avec des visualisations adaptées,
3. Vous définissez des indicateurs prioritaires et vous proposez des scénarios de maintenance ciblés, accompagnés de simulations d’impact sur la qualité de fourniture,
4. Vous restituez des rapports et les présentez aux équipes concernées et vous complétez des outils de suivi tels que des tableaux de bord.
L'objectif du stage : construire des études à partir des données patrimoniales (infrastructures, équipements, historiques de maintenance) et des données de qualité de fourniture (interruptions, incidents, indicateurs de performance) afin d’orienter les programmes de maintenance préventive et curative.
Tout en étant soumise au principe de neutralité religieuse et politique, Enedis ouvre ses portes à toutes les compétences, toutes les énergies et toutes les personnalités sans exclusion. Conformément aux engagements pris par Enedis en faveur de l'accueil et de l'intégration des personnes en situation de handicap, cet emploi est ouvert à toutes et à tous.
Profil souhaité
Durée du stage : 4 à 6 mois
Profil recherché : BAC +4/5 diplôme d'ingénieur ou Master spécialisé mathématiques/statistiques
- Bonnes connaissances en mathématiques/statistiques
- Connaissances Power BI et programmation (Python) appréciées
- Appétence pour le domaine électrique conseillé
- Force de proposition
- Ecoute, sens relationnel
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