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Alternant(e) data engineer

Paris
Alternance
Wakam
Publiée le 23 avril
Description de l'offre

Qui sommes-nous ? Wakam est une compagnie d’assurance B2B2C qui conçoit des solutions d’assurance sur-mesure en marque blanche, distribuées par plus de 80 partenaires (courtiers, insurtechs, retailers, plateformes digitales) via sa plateforme technologique Play&Plug®. Présente dans 32 pays, Wakam est aujourd’hui le leader européen de l’assurance digitale et embarquée. Entreprise en forte croissance, Wakam évolue dans un environnement international, tech-driven et data-centric, où l’innovation et la qualité d’exécution occupent une place centrale. À propos de l’équipe Pour accompagner notre croissance, nous recherchons un(e) alternant(e) Data Engineer pour rejoindre notre Office Data, et plus particulièrement l’équipe Data Platform (DPF). L’équipe Data Platform joue un rôle central dans la construction et l’évolution de la plateforme data de Wakam. Elle développe les fondations techniques qui permettent de collecter, transformer, historiser et distribuer les données de manière fiable, scalable et utile pour les équipes métiers comme pour nos partenaires. Tu contribueras activement à la construction de cette nouvelle plateforme, en développant à la fois des cas d’usage techniques et des cas d’usage business. Ta mission En tant qu’ alternant(e) Data Engineer, tu contribueras au développement de la Data Platform de Wakam et participeras à la mise à disposition de données fiables, bien structurées et exploitables. Tu interviendras sur des sujets très concrets, à la croisée de la data engineering, de l’ architecture data, de la transformation de données et du support aux utilisateurs métier. ✏️ Tes missions Tu seras amené(e) à : Construire des pipelines ETL / ELT et de reverse ETL sur les données des partenaires Wakam Comprendre l’ architecture existante, incluant le portail d’ingestion de données, le framework de self-service et l’infrastructure technique associée Réaliser des transformations de données en SQL à l’aide du framework dbt Contribuer au développement des produits de la Data Platform en utilisant Python Participer activement au développement de la plateforme data sur Snowflake Collecter et intégrer des données provenant de sources variées et de formats différents Aider et accompagner les utilisateurs métier dans l’usage des outils développés par l’équipe Data Platform Documenter les différentes étapes de transformation, de structuration et d’ historisation des données Partager les connaissances acquises avec la communauté technique de Wakam Ton profil Tu es actuellement étudiant(e) en : école d’ingénieurs Master en informatique data science data engineering ou formation équivalente Tu te reconnais dans les points suivants : Tu as de fortes capacités d’analyse et de réflexion Tu sais aussi être dans l’ action et orienté(e) résultats Tu es curieux(se), autonome et agile Tu aimes comprendre les sujets techniques en profondeur tout en gardant une approche concrète et pragmatique Tu maîtrises très bien le français et l’ anglais, à l’oral comme à l’écrit Tu as de bonnes connaissances en : Python SQL entrepôts de données systèmes distribués Cloud ✨ Pourquoi cette alternance est intéressante Cette alternance te permettra de travailler sur de vrais sujets de data engineering, dans un environnement moderne et exigeant, avec des technologies utilisées à grande échelle. Tu auras l’opportunité de : développer tes compétences sur une stack data moderne mieux comprendre le fonctionnement d’une data platform travailler sur des sujets utiles, avec un impact concret pour les équipes internes et les partenaires collaborer avec des profils expérimentés dans un environnement international monter rapidement en compétence sur des enjeux à la fois techniques et business Environnement technique Selon les sujets, tu pourras être amené(e) à travailler avec : Python SQL dbt Snowflake des outils d’ingestion et d’orchestration de données des environnements Cloud Process de recrutement Pour découvrir plus en détail notre processus de recrutement et notre culture d’entreprise, tu peux consulter notre page dédiée : Interviews at Wakam Étapes du recrutement Échange avec Jade, Talent Acquisition Échange avec notre Head of Data Platform Welcome @Wakam AI-Assisted Interview Process Policy | Notion More About Us Check out our website to learn about the 11 cultural markers that make Wakam truly special! If you're adventurous, impact-driven, and ready to shape the future of insurance, we'd love to meet you! What Makes Us Unique: • True remote work flexibility with our Wakam From Anywhere (WFA) program - yes, we even have a teammate working from a sailboat! ⛵ • Flat hierarchical system promoting direct impact and autonomy • Monthly Free.day: dedicated time for personal growth and skills development • Lunch voucher with Swile card • A meaningful company : we became a Mission-driven company in March 2021 • Work alongside passionate experts: who will share their knowledge and help you develop and grow in your career. At Wakam, our "Free to Impact" culture is built on four essential pillars that shape everything we do : ️ Communication & Knowledge Management • Foster transparent collaboration across our flat organizational structure • Share knowledge freely in our highly collaborative environment • Contribute to our collective intelligence through open dialogue Curiosity • Embrace our monthly Free.day for learning and skills sponsorship • Think big and challenge conventional insurance norms • Stay eager to learn and explore new possibilities Continuous Improvement • Take initiative to transform the insurance industry • Turn challenges into opportunities for innovation • Constantly evolve our ways of working Outcome Oriented • Focus on impact rather than hierarchy • Drive results through clear objectives and autonomy • Transform bold ideas into concrete solutions At Wakam, we are committed to fostering an inclusive environment where diversity is celebrated. If you require any reasonable adjustments during the recruitment process, please feel free to reach out to your recruiter.

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