Notre équipe Data a pour ambition de modéliser le marché de l’immobilier européen, nous engageons une démarche scientifique dans ce but tout en développant des produits innovants.
Les responsabilités de l’équipe Geo Engineering sont de :
* Intégrer et consolider les meilleures sources de données géographiques dans des modèles de données spécialisés pour faciliter le développement de nos projets de R&D
* Exposer des APIs et UIs géographiques (querying, geocoding, mapping, routing, …) à haute disponibilité et forte volumétrie pour assurer le développement de nos plateformes immobilières
* Renforcer l'équipe Data Science avec un environnement de R&D stable
* Garantir le bon fonctionnement (production, exposition, surveillance) et évolution de nos plateformes immobilières
Nous recherchons une personne capable de :
* S’intégrer à une équipe d’ingénieurs spécialisés en géodata pour collaborer sur des pipelines, bases et outils SIG
* Créer et maintenir des scripts (Python, Jupyter, SQL…) pour contrôler la qualité, enrichir ou corriger nos données géographiques
* Sourcer, croiser et intégrer de nouvelles données géographiques pertinentes (adresses, quartiers, voiries, etc.)
* Accompagner les autres équipes (produit, data, support, projets…) dans leurs problématiques géographiques et les rendre autonomes
* Participer à la priorisation et au suivi des chantiers liés aux référentiels géographiques
* Travailler en synergie avec nos outils cloud et nos pipelines data existants, même sans être expert en ingénierie de données
Notre stack technique :
* AWS
* Python, Docker, Airflow (MWAA), PostgreSQL (RDS Aurora), OpenSearch, Fargate
* Github, Terraform, CircleCI, Datadog
* Postgis, GDAL, QGIS
* React, Mapbox GL JS
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