Description du poste
🎯 MISSION ET RESPONSABILITÉS
Le IA Ready Analyst prépare fonctionnellement les contenus et les connaissances nécessaires aux usages IA (copilots, agents IA, RAG). Il structure des bases de connaissances IA Ready (classification métier, tagging, hiérarchie), assure la cohérence sémantique et la qualité fonctionnelle, coordonne la mise à disposition des sources avec les équipes DSI et Data, garantit la traçabilité fonctionnelle pour le Responsible IA, et contribue à l'industrialisation des modèles IA Ready.
Principales responsabilités :
📂 Préparation fonctionnelle des contenus IA Ready :
Exploiter les sources fonctionnelles nécessaires à chaque cas d'usage IA
Structurer, nettoyer et enrichir les bases de connaissances IA Ready
Mettre en place la classification métier, le tagging et l'architecture des contenus
Préparer les contenus IA Ready pour copilots / agents IA / RAG (segmentation/chunking adaptés à la recherche par similarité)
🔍 Analyse fonctionnelle & règles métier :
Comprendre les processus métiers pour organiser les connaissances
Définir les règles fonctionnelles d'inclusion/exclusion des contenus
Vérifier la cohérence sémantique entre documents, référentiels et connaissances
🤝 Coordination opérationnelle IA Ready :
Collaborer avec la DSI pour la mise Ă disposition/ingestion des sources
Travailler avec les équipes Data pour l'alignement avec les référentiels (Golden Data)
Collaborer avec l'équipe IA Delivery pour valider la complétude des contenus IA Ready
Contribuer aux spécifications fonctionnelles transmises à la DSI pour l'indexation/embedding (sans mise en œuvre technique)
🛡️ Qualité fonctionnelle des données :
Identifier doublons, obsolescences, incohérences et trous documentaires
Appliquer les règles de qualité IA définies par le Lead
Garantir la lisibilité et la qualité des connaissances mises à disposition
đź“‹ Documentation & gouvernance IA Ready :
Tenir Ă jour la documentation fonctionnelle IA Ready
Maintenir les bases de connaissances IA Ready selon les règles de gouvernance
Mettre en place et suivre les processus de mise à jour régulière
⚖️ Support Responsible IA (conformité fonctionnelle) :
Assurer la traçabilité fonctionnelle des sources IA Ready
Garantir l'absence de données sensibles non nécessaires dans les contenus IA (RGPD)
Fournir les éléments attendus pour les audits de conformité IA (AI Act)
♻️ Industrialisation & réutilisation :
Maintenir les modèles IA Ready réutilisables créés par le Lead
Appliquer les standards IA Ready sur les nouveaux cas d'usage IA
Documenter et partager les bonnes pratiques IA Ready
📦 LIVRABLES :
Base de connaissances IA Ready structurée et mise à jour
Dictionnaires fonctionnels & classification métier
Documentation IA Ready
Règles fonctionnelles de qualité IA
Traçabilité fonctionnelle des sources IA
Rapports de complétude / qualité IA Ready
Spécifications fonctionnelles pour segmentation, chunking et indexation
Profil recherché
🛠️ COMPÉTENCES REQUISES
Compétences techniques :
Structuration de contenus, classification métier, knowledge management
Compréhension fonctionnelle des architectures IA (RAG, copilots, agents IA)
Connaissance des référentiels et Golden Data
Compréhension des règles RGPD fonctionnelles
Très bonne capacité de rédaction et structuration
Connaissance fonctionnelle des mécanismes RAG : embeddings (principe, rôle, granularité), bases vectorielles et recherche par similarité, segmentation/chunking des contenus, impact de la structure des connaissances sur la pertinence des résultats
🤝 Compétences transversales :
Formation Bac +5 (ingénieur, data science, informatique, commerce)
Capacité à comprendre et schématiser un processus métier
Travail transverse avec les métiers, DSI, Data et IA Delivery
Rigueur, organisation, méthode
Communication claire et pédagogie
Culture IA, data et processus métier
Sens de la qualité et de la cohérence fonctionnelle
🌍 LANGUES :
Français : courant
Anglais : B1/B2 (environnement international)
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