Ingénieur de production Unix (H/F), Magny-les-Hameaux
Magny-les-Hameaux, France
Intéressé et curieux d'en savoir plus ? Rejoignez-nous ! Nous vous attendons pour :
Gestion du Run :
1. Mettre en place et garantir le fonctionnement technique des moyens de production et des systèmes d'information
2. Optimiser et automatiser l'exploitation des nouvelles applications (écriture et modification de scripts)
3. Contribuer de façon opérationnelle à l'industrialisation de la production
4. Réaliser la mise en production de nouvelles applications
5. Planifier les traitements et les sauvegardes
6. Assurer un support technique aux utilisateurs
7. Établir la documentation technique
8. Suivre les incidents d'exploitation, analyser les causes et prendre les mesures correctives nécessaires
Gestion des projets :
1. Valider des architectures techniques
2. Mettre en œuvre de nouvelles applications métier et de projets d'industrialisation applicative et de leurs évolutions
3. Assurer la coordination des projets
4. Veiller à l'amélioration de la qualité de service
5. Mettre en place des audits applicatifs pour les environnements d'homologation
6. Rédiger des dossiers de production pour le pilotage
Description du profil :
Vous avez déjà :
* Un bac +3/5 en informatique
* Une expérience d'au moins 5 ans sur un poste similaire
* Maîtrise des technologies Unix, Linux, et au moins un ordonnanceur (Ctrl-M, Autosys, $Universe)
* Un bon niveau en anglais
Vous pensez être :
* Muni d'adaptabilité
* Ouvert d'esprit
* Méthodique
Ce poste est fait pour vous !
Description de l'entreprise :
AS International Group se positionne comme le partenaire incontournable des grands comptes dans leur stratégie de transformation digitale. Pourquoi nous rejoindre ?
* Diversité des secteurs et des projets
* Triple C : convivialité, confiance et collaboration
* Fédérer une véritable communauté d'experts convaincus
* Formation pour accompagner nos collaborateurs
* 30 ans d'expertise et d'innovation, qui coexistent avec notre capacité à aborder des thématiques actuelles : DevOps, Big Data
#J-18808-Ljbffr
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