Data scientist

Founder & Brand Strategist @Coco Skin Glow - Réinventer la SkinTech pour les peaux noires & métissées | Marketing digital & business development

Développe le diagnostic intelligent qui va révolutionner le skincare des peaux noires et métissées !

→ Lieu : Distance + rencontre ponctuelles sur Paris (occasionnel)

→ Début : 1/2 mois

→ Durée : 4 à 8 semaines (renouvelable)

→ Rémunération : Selon profil et expérience

Coco Skin Glow est une marque skintech premium, inclusive et en phase de pré-lancement, dédiée aux peaux noires et métissées, encore trop souvent exclues des innovations dermatologiques.

Nous fusionnons technologie coréenne, savoir-faire africain et expertise médicale pour créer une expérience de soin digitale, holistique et sur-mesure.

Notre ambition : unifier science, sensoriel et impact social.

Contexte de la mission

Dans le cadre du lancement de notre MVP, nous développons un outil de diagnostic intelligent de la peau, cœur du parcours utilisateur.

Nous recherchons un·e Data Scientist expérimenté·e en computer vision & machine learning, capable de construire un moteur de diagnostic d’image (photo ou vidéo) fiable, éthique, évolutif et conforme à la réglementation européenne (RGPD).

En lien direct avec la fondatrice, et en synergie avec l’UX designer et le Développeur Web Fullstack, tu seras responsable de la création de l’algorithme de diagnostic de peau, incluant :

1. Développement de l’algorithme de diagnostic cutané :

* Traitement d’images/photos via caméra ou upload utilisateur
* Détection des paramètres cutanés : hyperpigmentation, acné, texture, rides...
* Analyse quantitative et scoring (ex : % d’acné, type de teint, zones à risques)
* Entraînement de modèles personnalisés sur dataset ciblé (datasets disponibles + à enrichir)
* Moteur de recommandation produit (règles métier + IA)
* Système de scoring de peau + suggestion de routine (déjà établie par nos soins)
* Intégration avec futur backend e-commerce (visibilité stock, avis, CTA)

3. Intégration produit & parcours utilisateur en collaboration avec notre Développer Web Full Stack :

* Architecture modulaire, adaptée à une application web/mobile
* Préparation à l’industrialisation du diagnostic sur plusieurs devices
* Prévision d’évolution cutanée (IA prédictive sur base d’images)
* Animation légère (sons, micro-mouvements UX)

4. Traitement des données & conformité RGPD :

* Stockage et gestion des diagnostics anonymisés
* Sécurisation des flux de données utilisateur
* Documentation technique claire (pour suivi & audit)

️ Stack & compétences attendues

Techniques obligatoires :

* Machine Learning & IA : CNN, GANs, Transfer Learning, modèle pré-entraînés
* Traitement de données : Pandas, NumPy, Scikit-learn
* Sécurité et RGPD : bonnes pratiques data, anonymisation
* Pipeline production-ready : GitHub, API REST, documentation technique claire

Environnement de travail :

* Slack (com interne), Notion (gestion projet), Figma (UI), GitHub (repo code), Google Cloud (ou autre solution cloud scalable)

Profil recherché

* Expérience concrète en computer vision appliquée à la peau ou à la biométrie
* Capacité à travailler en autonomie tout en restant agile et structuré
* Intérêt pour les enjeux d’inclusion, d’éthique et de diversité en IA
* Rigueur scientifique et goût pour les solutions élégantes

Pourquoi nous rejoindre ?

* Projet innovant et pionnier sur un marché encore vierge
* Impact sociétal fort (visibilité internationale, inclusion skintech)
* Collaboration humaine et agile avec la fondatrice & experts métier
* Espace d’expérimentation et potentiel d’évolution (V.2 + app physique)

→ Envie de construire une IA utile, éthique et révolutionnaire ?

Envoie ta candidature à : rosyne.kelemassa@cocoskinglow.com (avec en objet : 'CANDIDATURE DATA SCIENTIST').

️ Un accord de confidentialité + cession de droits seront signés pour protéger le concept, le code et la propriété intellectuelle du projet.


Data Scientist - Spécialité Recherche opérationnelle (F/H)

Paris, Île-de-France, France 11 hours ago

Paris, Île-de-France, France 20 hours ago

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