Retrouvez ci-dessous le détail des missions proposées dans ce poste en tant que Data Scientist Machine Learning.
Mission
Ce poste vous offre l'opportunité de contribuer à l'innovation en automatisant l'entraînement de modèles grâce à des technologies MLOps de pointe (Databricks, MLFlow, Kedro, etc.). Vous travaillerez sur les sujets suivants :
* Automatisation des bases de données : Créer et automatiser les bases requises pour la modélisation ;
* Amélioration du modèle de résiliation : Tester des techniques de Machine Learning pour optimiser la prévision des résiliations de contrats ;
* Optimisation tarifaire : Explorer des méthodes mathématiques pour définir les prix à proposer aux clients ;
* Mise en production : Déployer vos solutions et les tester en conditions réelles avec des A/B tests ;
* Mesure de la dérive : Analyser la performance des modèles en suivant les données collectées dans le temps.
Compétences requises
Nous recherchons un profil étudiant(e) Bac+5 en école d'ingénieur ou université, spécialisé(e) en Mathématiques, Statistiques ou Data Science ;
* Des capacités à développer en Python avec les bibliothèques classiques de traitement et d'analyse de données (Pandas, Numpy ; Matplotlib/Seaborn, Scikit-Learn).
* Familiarité avec les bonnes pratiques de développement (tests unitaires, Git) ;
* Notions de SQL et compréhension des principes de Machine Learning ;
* Appréciation du travail collaboratif et capacité à produire des livrables rigoureux et de haute qualité.
Avantages
Le poste est basé à Suresnes (92) à proximité de la Défense. Vous aurez également l'occasion de vous appuyer sur nos experts du domaine pour faciliter votre intégration au sein de notre équipe.
Autres informations
Des connaissances sur le Framework de développement Kedro seraient un atout, mais ne sont pas obligatoires. Merci de votre attention.
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