Description du poste Taux journalier (TJM): 500-520 € Expérience : 6 à 9 ans Localisation : Paris (75) Télétravail : 2 jours / semaine Durée de mission : longue durée (24 mois) Démarrage souhaité : Avril 2026 Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme de transformation de la plateforme Data vers Google Cloud Platform, une direction Data & Business Intelligence accompagne les métiers dans l’adoption d’un nouvel environnement analytique basé sur GCP et Dataiku. L’objectif est de structurer et industrialiser l’exploitation de la donnée, tout en déployant les pratiques de gouvernance Data, data preparation et BI auprès des équipes métiers. Au sein de l’équipe Data Management & Business Intelligence, la mission consiste à contribuer à cette transformation en combinant expertise data, accompagnement des utilisateurs et contribution aux développements analytiques. Missions principales Le consultant interviendra notamment sur : L’accompagnement des équipes métiers dans l’utilisation de la plateforme Data (GCP / Dataiku) La préparation, transformation et valorisation de la donnée dans les environnements analytiques La contribution aux projets BI et data analytics La mise en œuvre et le déploiement des bonnes pratiques de gouvernance de la donnée L’ accompagnement au changement autour des nouveaux outils et usages data La participation à l’amélioration continue de la plateforme et des pratiques data Environnement technique Google Cloud Platform (GCP) Dataiku Outils de Data Preparation et Data Analytics Environnements Business Intelligence Principes de Data Governance Profil recherché Nous recherchons un Data Manager / Data Analyst Senior capable d’évoluer dans un environnement data en transformation. Expérience 6 à 9 ans d’expérience dans des projets Data / BI / Analytics Expérience significative en data preparation et exploitation de plateformes data Une expérience avec Dataiku serait fortement appréciée Participation à des projets de transformation ou déploiement d’outils data Compétences Maîtrise des outils et pratiques Data Analytics / BI Connaissance des méthodes de préparation et d’exposition de la donnée Bonne compréhension des enjeux de gouvernance Data Capacité à accompagner les utilisateurs et les métiers Forte capacité d’analyse et de communication Qualités personnelles Rigueur et autonomie Sens du service et orientation métier Capacité à travailler en équipe Excellentes compétences relationnelles Connaissances fonctionnelles (optionnel) Une connaissance du secteur assurance (épargne, retraite, prévoyance) serait un plus.
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