Architecte dataiku

Dans un contexte de transformation data à fort enjeu stratégique, notre client structure et industrialise ses usages data & IA au sein d’environnements complexes, critiques et fortement réglementés. L’objectif : bâtir une plateforme data robuste, scalable et sécurisée, capable de soutenir des cas d’usage avancés (optimisation industrielle, maintenance prédictive, qualité, supply chain, etc.). Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Architecte Dataiku pour jouer un rôle clé dans la définition et la mise en œuvre de l’architecture data et des standards associés. Vos missions En tant qu’Architecte Dataiku, vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne de valeur data : Architecture & structuration Concevoir l’architecture globale autour de Dataiku DSS (on-premise / cloud / hybride) Définir les standards d’industrialisation des projets data (ML, data prep, pipelines) Structurer les environnements (dev / test / prod) et les bonnes pratiques associées Garantir la scalabilité, la performance et la résilience des solutions Industrialisation & MLOps Mettre en place des frameworks d’industrialisation des modèles (CI/CD, monitoring, versioning) Déployer et optimiser les workflows Dataiku (scénarios, automatisation) Assurer l’intégration avec les outils de l’écosystème (Git, API, orchestrateurs…) Gouvernance & sécurité Définir les règles de gouvernance data (qualité, lineage, catalogage) Intégrer les contraintes de sécurité fortes (gestion des accès, données sensibles, conformité) Travailler en lien avec les équipes cybersécurité et IT Collaboration & accompagnement Accompagner les data scientists et data engineers dans la prise en main de Dataiku Être référent technique sur la plateforme Collaborer avec les équipes métiers pour cadrer les cas d’usage Environnement technique Plateforme : Dataiku DSS Langages : Python, SQL (obligatoire), éventuellement R Data : Data Lake, Data Warehouse Cloud / Infra : AWS, Azure ou environnement on-premise industriel Outils : Git, Docker, Kubernetes (selon maturité), Airflow ou équivalent Bases de données : PostgreSQL, Oracle, ou équivalents Big Data : Spark / Hadoop (souvent présent dans ce type d’environnement) Profil recherché Formation ingénieur ou équivalent 8 ans d’expérience en data, dont une expérience significative sur Dataiku Expérience en architecture data / MLOps Bonne compréhension des enjeux industriels (production, supply chain, qualité…) À l’aise dans des environnements complexes et exigeants (sécurité, performance) Capacité à prendre de la hauteur tout en restant opérationnel Ce qui fera la différence Expérience dans un environnement industriel ou critique Mise en place de plateformes data à grande échelle Capacité à structurer une démarche from scratch Excellent relationnel pour interfacer IT / Data / Métiers Pourquoi ce poste ? Enjeux data stratégiques et concrets (impact direct sur la performance industrielle) Environnement technique riche et exigeant Forte autonomie et rôle structurant Possibilité d’influencer la roadmap data à long terme