Rejoins WeScale et contribue à un accompagnement de haut niveau pour structurer, orienter et accélérer les transformations technologiques de nos clients. Le contexte: WeScale construit une nouvelle practice : des squads qui co-délivrent avec des agents IA et aident les équipes clients à faire de même. Ce n'est pas un changement d'outils, c'est une transformation du modèle de delivery lui-même. En mission chez nos clients: Tu livres de vraies Features, dans de vrais sprints, en travaillant avec des agents IA comme membres actifs de l'équipe de développement. En parallèle, tu documentes les pratiques qui émergent, ce qui fonctionne, ce qui ne fonctionne pas, comment on valide les outputs, comment on maintient la qualité à vitesse augmentée. Ces apprentissages deviennent la méthodologie WeScale. En tant que consultant(e) chez WeScale: Tu rejoins une communauté dynamique de passionné(e)s et as l’opportunité de jouer un rôle clé dans la vie de l’entreprise. Tu participes aux WeShare, une journée par mois dédiée au partage de connaissances. Tu peux explorer l’un des rôles internes tels que Manager, Mentor, Recruteur technique, Porteur d’offres ou Tooling Builder. Tu valorises ton expertise en contribuant en interne via des articles, des conférences et des retours d’expérience. WeScale finance tes formations et tes certifications afin de te permettre de progresser en continu. Montée en compétences régulière sur les technologies d’IA, notamment les LLM et les agents Career Path: Track: Engineer → Senior Engineer → Lead → Staff → Principal Engineer Ton profil: Tu es full stack - vraiment. Pas « back avec un peu de front ». Tu peux prendre une feature de bout en bout, du schéma de base de données au composant UI, sans avoir besoin d'un intermédiaire. Tu utilises des outils IA dans ton quotidien de dev. Claude Code, Cursor, Copilot, tes propres intégrations d'API LLM — peu importe. Si c'est sur un projet perso, parfait : on veut en entendre les détails, les frictions, ce que tu as appris. Tu as des opinions fondées sur comment le rôle du développeur change avec l'IA. Pas des platitudes — une perspective issue de ta pratique réelle. 6 ans d'expérience sur des produits en production. Le Bac5 est optionnel. La capacité à livrer ne l'est pas. Compétences techniques souhaitées: Langages & frameworks back end : TypeScript / Node.js, Python (FastAPI, Django), ou Go. Capacité à travailler sur l'ensemble de la stack sans friction. Front end : React ou équivalent. Pas un spécialiste UI, mais autonome sur la construction de features complètes sans dépendance à un front dédié. APIs & intégrations LLM : usage direct des APIs Anthropic ou OpenAI — tool use, function calling, gestion du contexte, streaming. Connaissance de MCP (Model Context Protocol) est un plus. Bases de données : PostgreSQL en priorité, Redis pour le cache et les queues. Bonne compréhension des schémas, migrations, performance des requêtes. DevOps & CI/CD : Docker, Kubernetes, GitHub Actions ou GitLab CI. Tu n'es pas SRE mais tu peux livrer en production de façon autonome. Orchestration agentique : connaissance des frameworks d'orchestration (LangChain, LangGraph, CrewAI, ou équivalents maison). Compréhension des modes de défaillance — hallucinations, gestion du contexte long, boucles d'agent. Observabilité & qualité : outils de monitoring (Datadog, Grafana, Loki ou équivalents), pratiques de test sur code généré par IA, gestion de la dette technique induite par les agents. Maitrise de l'anglais Expérience dans le conseil Le poste est à pourvoir en CDI.
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