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Ingénieur data h/f

Niort
CDI
Experis
De 35 000 € à 50 000 € par an
Publiée le 7 janvier
Description de l'offre

L'Humain, l'Expertise et l'Innovation, voilà ce qui caractérise l'ADN d'Experis France, ESN de ManpowerGroup reconnue Top Employer 2025.

Présente dans 28 pays, Experis se positionne comme un acteur incontournable et innovant sur le marché des ESN.

Nous proposons une offre intégrée alliant services et solutions IT pour accompagner nos clients partenaires dans leurs projets de transformations.

A travers la formation, Experis investit continuellement dans l'acquisition de connaissances de ses Talents afin d'anticiper les tendances et faire preuve de réactivité face aux changements. Ingénieur DATA F/H - Niort

Ingénieur Data F/H



Rejoignez EXPERIS et contribuez à des projets stratégiques autour de la valorisation de la donnée !



Nous accompagnons nos clients dans leur transformation digitale et nous recherchons un Ingénieur Data expérimenté (niveau III) pour intégrer une équipe dédiée à la construction et à l'optimisation des plateformes et pipelines de données.



Votre rôle

En tant qu'Ingénieur Data, vous serez un acteur clé dans la mise en oeuvre d'un nouveau modèle Data. Votre mission : garantir la fiabilité, la performance et l'accessibilité des données pour des usages métiers stratégiques.



Vos principales responsabilités :



* Conception & Développement : Créer et optimiser des pipelines ETL/ELT pour alimenter les entrepôts et DataMarts.
* Modélisation : Concevoir et mettre en oeuvre des modèles de données (MCD, dimensionnel) adaptés aux besoins métiers.
* Industrialisation : Automatiser les processus de préparation et transformation des données via Dataiku.
* Visualisation & Reporting : Intégrer les données pour leur exploitation dans des outils BI (Tableau ou équivalent).
* Maintenance & Optimisation : Assurer la performance et la qualité des flux et des infrastructures.



Votre profil

* Expérience confirmée en conception et implémentation de processus ETL/ELT.
* Maîtrise du langage SQL et des outils d'industrialisation (Dataiku).
* Connaissances en modélisation de données et intégration pour la BI (Tableau).
* Capacité à challenger les solutions, chiffrer les coûts et garantir la qualité des livrables.
* Une expérience en BO/SAS et dans le secteur assurance vie serait un plus.

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