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Data analyst - tf1 pub h/f

Boulogne-Billancourt
Stage
Tf1
Data Scientist
Publiée le 17 décembre
Description de l'offre

Nous recherchons un Data Analyst for growth and Automation (H/F) en CDI.

Vous ferez partie de l'équipe RM Digital, au sein de TF1 Publicité.

Votre Terrain de Jeu

Compétences :

• Data : Snowflake (très forte volumétrie) + Databricks (PySpark)
• Langages : SQL expert + Python (pandas, scikit-learn...)
• Dataviz : connaissance de Power BI est un plus

TF1 PUB offre à ses clients une capacité d’exposition unique en combinant la couverture large de ses chaînes de télévision et de ses médias digitaux.
La régie imagine également des dispositifs brand content amplifiés par des campagnes cross-média intégrées, pour créer des expériences de marques innovantes.

Le groupe TF1 se transforme et multiplie les initiatives afin de développer son chiffre d’affaires sur le marché publicitaire de la vidéo instream.
L’équipe Revenu management a pour mission :


 De piloter nos inventaires, les offres et le stock publicitaire
 De définir la stratégie de Pricing sur nos assets digitaux
 De mettre en place des outils au service de l’efficacité opérationnelle de la régie


Pour renforcer notre capacité analytique et développer des briques d’automatisation de nos solutions publicitaires, nous recrutons au sein du pôle TOGA (tactical optimisation for growth and automation) – Cette équipe intervient sur le process de commercialisation afin de maximiser la performance opérationnelle de notre régie publicitaire et ainsi faire croître notre CA.


Au sein du pôle (3 personnes) vos missions seront :
• Analyser les logs adserving (FreeWheel) pour optimiser fill rate, viewability, pression pub et expérience utilisateur
• Concevoir et maintenir le système de KPIs, d’alerting et de monitoring en temps réel de l’ensemble du network digital (détection d’anomalies, suivi pression pub, discrepancies…)
• Co-construire avec la direction DATECH les features data science de nos gammes de produits de prévisions et d’automatisations
• Développer des automatisations en mode agilité extrême (souvent livrées en < 1 semaine) pour répondre à des enjeux de productivité et renforcer l’agilité commerciale

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