Responsable de Domaine de Données,
vous jouerez un rôle central dans la valorisation des données stratégiques de Mars. Vous piloterez la gestion et la gouvernance des actifs de données clés au sein d’un domaine spécifique (Finance, Supply Chain/Achats, Demande B2B, Demande B2C, ou R&D), tout en construisant les feuilles de route qui permettront de libérer leur plein potentiel.
Ce poste fait le lien entre stratégie, opérations et gouvernance, avec un objectif clair : permettre à l’organisation de tirer toute la valeur de ses données, dans le respect des normes de qualité et de conformité.
Formation et compétences requises
gestion, intégration et ingénierie des données, selon les meilleures pratiques du domaine.
SQL, Python
ou d’un autre langage orienté données.
Big Data
gestion de projet, avec une capacité à évoluer dans un environnement
Agile .
faire le lien entre les besoins métiers et les solutions techniques .
règles de gouvernance des données, des normes de conformité (RGPD, etc.) et des protocoles de sécurité dans des environnements internationaux.
CI/CD, tests unitaires, développement Agile, et une vision sur les
data management, data engineering ou fonctions similaires, idéalement dans un domaine métier (Finance, Supply Chain…).
SQL, Python
Vous disposez de compétences en modélisation des données (idéalement Microsoft Azure).
cadres de gouvernance, conformité et sécurité des données
à l’échelle internationale.
Agile,
Vous êtes doté(e) d’un esprit d’analyse, sens de la collaboration, capacité à transformer la technique en
Pilotage stratégique des données
Mettre en place la vision, la stratégie et le plan d’action pour le domaine de données qui vous sera confié, en accord avec les objectifs de l’entreprise.
choisir les projets les plus utiles
Prévoir les besoins en données des équipes produits afin de
accéder plus vite aux informations importantes .
Gouvernance et conformité des données
S’assurer que les règles, les politiques et les standards de gestion des données sont bien suivis.
Mettre en place une bonne gestion de la qualité des données dans tous les domaines : cela comprend la définition d’indicateurs, le suivi des données et la correction des problèmes.
Veiller au respect des lois et des règles internes liées aux données, comme le RGPD, le CCPA ou d’autres normes propres au secteur.
Mise à disposition des actifs de données
Superviser la création et la maintenance des données fondamentales (données de référence, transactionnelles, etc.).
solutions data performantes et évolutives.
Être l’interlocuteur principal pour toutes les questions liées aux données dans le domaine concerné.
sur les priorités data, l’avancement des projets et les décisions prises.
Superviser la gestion du cycle de vie des données :
acquisition, stockage, transformation et archivage .
Suivre les performances opérationnelles des systèmes de données et
disponibilité, la fiabilité et l’utilisabilité des données.
en garantissant la disponibilité de jeux de données
data science
Pourquoi rejoindre Mars ?
Vous intégrerez une entreprise internationale à
accompagnement personnalisé dès le premier jour, avec un accès à la Mars University et des parcours de formation continue.
package de rémunération compétitive, incluant
bonus, avantages
Mars is an equal opportunity employer and all qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, disability status, protected veteran status, or any other characteristic protected by law. The company is pleased to provide such assistance, and no applicant will be penalized as a result of such a request.
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