Au sein de notre practice Data & AI, tu travailles conjointement avec les Data Scientists, Data Engineers, MLE/MLOps engineer déjà en poste et tu es impliqué.E dans la prise de décisions liée aux solutions Data et à son évolution.
A cet effet, tu es en charge de :
* Contribuer au développement de notre offre Data et à l’industrialisation de plateformes data pour nos clients
* Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des Plateformes digitales et des projets internes
* Définir l’architecture logiciel ETL / ELT en collaboration avec vos pairs
* Travailler la donnée sous toutes ses formes (stockage, élaboration de modèles, structuration, nettoyage)
* Rédiger de la documentation technique (diagrammes UML, documentation d’API, …)
* Partager votre savoir-faire entre les différents membres de l’équipe
* Concevoir et développer des connecteurs entre les sources de données (internes et/ou externes) et la plateforme
* Concevoir et développer des pipelines de traitements de données (batch et/ou temps réel) dans un environnement Big Data
* Assurer une veille technologique et savoir mener à bien un projet de R&D
Tu assures en autonomie les missions suivantes en interne ou auprès de nos clients grands comptes :
* Cartographier des données et des flux de données
* Implémenter des algorithmes d’analyse de données pour l’industrialisation
* Collecter, consolider et modéliser de gros volumes de données (Big Data, Data Warehouses, Data Lakes)
* Développer et automatiser des flux de données et leurs visualisations en dashboards, reporting
* S’assurer de la scalabilité, sécurité, stabilité et disponibilité des données de la plateforme
* Analyser les données web pour répondre aux questions métiers et participer à la construction de l’architecture Big Data
* Mettre en place du séquencement et de la supervision des flux précitées en gérant les cas limites
Compétences attendues :
Bon niveau en développement: :
* De script ETL : Python (Pandas, API Rest, FaaS), Java (ex Kafka Connect, SOAP), Spark (PySpark, Databricks, Delta Lake)
* De script ETL : DBT (ex. Snowflake, PostgreSQL)
* Connaissance conception et administration d’entrepôt de données : Snowflake, Big Query, PostgreSQL
* LakeHouse : Delta LakeConnaissance message broker, RabbitMQ, Kafka
* Compétences cloud : Kubernetes, Conteneurisation, Fournisseur cloud (AWS, GCP ou Azure), Infrastructure As Code (Terraform)
* Expérience d’architecture et de dimensionnement d’une architecture cloud via des services managés
* Cartographie des données
Profil recherché
Diplômé·e d’études supérieures dans le système d’information, computer sciences, big data (école d’ingénieurs, école spécialisée ou équivalent universitaire) :
* Tu justifies d’au moins 3 ans en Data engineering.
* Tu as une expérience significative sur la mise en place de pipelines complets de valorisation de données massives, de la collecte à la mise à disposition d’applications en passant par le traitement.
* La maîtrise de l’anglais est indispensable.
* Tu es passionné·e par ton métier et aimes le faire partager.
Les avantages
* Entreprise en plein développement, véritable tremplin et accélérateur de progression
* Projets et missions sur des champs techniques très variés
* Mise en situation de responsabilité rapidement
* Bureau en plein centre de Paris et de Caen
* Télétravail possible jusqu’à 2 jours par semaine
* Mutuelle d’entreprise
* 50% de frais de participation pour les transports
* Ticket restaurant d’une valeur de 10€ (50% prise en charge par l’employeur)
Contrat
* Poste à pourvoir en CDI
* Rémunération selon profil et expérience
* Poste ouvert aux personnes en situation de handicap
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