CLEEVEN est un cabinet de conseil européen fondé autour de deux convictions fondamentales :
* L’excellence des ingénieurs européens doit être un moteur de la compétitivité mondiale
* Notre mission humaine : accompagner nos consultants dans leur développement personnel et professionnel
Dans le cadre du développement de plateformes data chez plusieurs de nos clients, nous recherchons un Data Engineer capable de concevoir, construire et optimiser des pipelines de données robustes et scalables, au cœur des enjeux métiers.
Objectifs de la mission
* Concevoir et développer des pipelines de données (ingestion, transformation, stockage)
* Collecter et intégrer des données provenant de sources variées (ERP, API, bases de données, fichiers, IoT…)
* Mettre en place et maintenir des architectures data (data lake, data warehouse, lakehouse)
* Optimiser les performances des traitements et garantir la qualité des données
* Collaborer avec les Data Analysts et Data Scientists pour rendre les données exploitables
* Mettre en œuvre des outils d’orchestration (Airflow, Azure Data Factory, etc.)
* Participer à la mise en place des bonnes pratiques (CI/CD, monitoring, data governance)
Compétences clés
* Excellente maîtrise de SQL et des bases de données (relationnelles et NoSQL)
* Expérience en développement avec Python (ou Scala/Java)
* Bonne connaissance des environnements cloud (Azure, AWS ou GCP)
* Maîtrise des outils de traitement de données (Spark, Databricks, etc.)
* Connaissance des outils d’orchestration (Airflow, ADF, Prefect…)
* Compréhension des architectures data modernes (ETL/ELT, batch vs streaming)
Profil recherché
* Bac+5 en informatique, data ou équivalent
* Minimum 3 ans d’expérience en Data Engineering
* Capacité à travailler dans des environnements complexes et orientés data-driven
* Rigueur, autonomie et esprit d’équipe
* Bonne communication avec les équipes techniques et métiers
* Anglais courant requis, l’allemand est un plus
* Poste basé en Suisse
À très vite,
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