Responsabilités
Au sein de la Direction Technique de Direct Assurance, vous participerez à l’ensemble de la chaîne d’optimisation du pricing différentiel (écart entre le tarif mensuel et le tarif annuel) lors des acquisitions, en automatisant l’entraînement de modèles grâce aux technologies MLOps de pointe (Databricks, MLFlow, Kedro, etc.).
Vous serez amené(e) à travailler sur les sujets suivants :
* Création des bases de modélisation et d’optimisation : préparation, structuration et qualité des données nécessaires au développement des modèles.
* Modèle de conversion : amélioration et adaptation du modèle existant pour calculer la probabilité qu’un client souscrive à un contrat, en tenant compte des spécificités du pricing différentiel.
* Billing Frequency Prediction Model : amélioration du modèle estimant la probabilité qu’un client choisisse le paiement mensuel lors de l’acquisition.
* Optimisation tarifaire : proposition des tarifs annuels et mensuels optimaux en mobilisant des techniques d’optimisation mathématique, tout en respectant les contraintes métier pour fournir une solution robuste et industrialisable.
* Mise en production : industrialisation de la solution et tests en conditions réelles grâce à un protocole d’A/B testing.
* Mesure de la dérive : évaluation de la performance des modèles dans le temps en mesurant la dérive à partir des données collectées quotidiennement.
* Application des principes de qualité du code (structure Kedro), qualité des données (Pydantic, Pandera), tests, gestion des pipelines sur Git, et traçabilité des données et modèles via MLFlow.
* Automatisation des pipelines à l’aide de Databricks.
Profil Recherché
* Formation Bac+3 validée (généraliste ou orienté business) et poursuite en Bac+5 (école d’ingénieur ou université en Statistique ou Informatique orienté Data) sur 2 ans.
* Forte appétence pour les chiffres et le data‑mining, rigueur, curiosité et force de proposition.
* Sensible à l’expérience et à la satisfaction client, ainsi qu’à l’efficacité opérationnelle.
* Connaissances sur les outils du pack office et PowerBI.
* Maîtrise ou apprentissage d’un langage de programmation (R ou Python) et de SQL.
* La connaissance du langage PySpark constituerait un plus.
* Pas de connaissance préalable en MLOps requise : l’important est d’avoir une appétence pour l’apprentissage.
* Poste basé à Suresnes (92), à proximité de la Défense.
Lieu
Le poste est basé à Suresnes (92), à proximité de la Défense.
Avantages
* Package de rémunération complet comprenant salaire fixe, complément de rémunération variable, primes, participation, intéressement, acquisition d’actions AXA, et solutions d’épargne avantageuses.
* Cadre de travail flexible : jusqu’à 3 jours de télétravail par semaine (selon profil), tickets restaurant pour jours télétravaillés, participation à l’achat d’un écran ou fauteuil ergonomique.
* Politique visant à concilier vie personnelle et vie professionnelle : 28 jours de congés payés, 14 à 16 RTT selon les années, formules de travail à temps partiel, jours d’absence rémunérés pour déplacement ou rentrée scolaire.
* Engagement dans la reforestation mondiale : plant d’un arbre pour chaque recrutement.
* Possibilité de s’engager pour une cause grâce aux associations AXA (Atout Cœur, Compétences Solidaires, Prévention).
Rémunération
De 842 € à 2 158 € mensuels (selon profil, niveau d’études et entité d’accueil).
Les emplois sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Tous autres critères d’éligibilité sont conformes aux principes d’égalité et d’inclusion.
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