Alternant(e) - ingénieur data / développeur outils ia & python (h/f)

Informations générales

Entreprise d'innovation et 2ᵉ opérateur français, SFR transforme les usages grâce à un réseau puissant — Fibre, 4G, 5G — et des expertises de pointe en IA, data, cloud ou encore cybersécurité. SFR accompagne chaque jour près de 27 millions de clients.
Ce qui nous anime, c'est bien plus qu'un plan stratégique : c'est une tranSFRmation collective, audacieuse et engagée, portée par 8 000 collaborateurs qui veulent faire bouger les lignes.

Rejoindre SFR, c'est contribuer à une mission qui a du sens, avec un impact réel et rapide. Chaque jour est une opportunité de tester, proposer, transformer.

Toutes nos offres d'emploi sont ouvertes aux personnes en situation de handicap.

Intitulé du poste
Alternant(e) - Ingénieur DATA / Développeur Outils IA & Python (h/f)

Description de la mission

Vous intégrerez l'équipe en charge de la gestion des sites techniques au sein de la Direction de l'Exploitation. Votre mission consistera à concevoir des outils spécifiques et à harmoniser une base documentaire regroupant salles, équipements et sites techniques. Vous participerez à l'uniformisation et à la fiabilité des données, ainsi qu'à la mise en place d'indicateurs (KPI) automatisés.

Le/La candidat·e aura pour rôle principal de développer des outils intelligents et automatisés au service d'une équipe en charge de la gestion de sites techniques réseaux (télécoms).
Les missions incluent :

A. Développement d'outils et d'automatisations

* Concevoir et développer des outils basés sur l'IA, le machine learning ou des scripts (ex. Python) pour fluidifier les recherches, accélérer les tâches répétitives et optimiser le fonctionnement du service.
* Automatiser des traitements métier (rapports, extractions, contrôles, tableaux de bord, cartographies...).
* Créer des outils spécifiques adaptés aux besoins de l'ingénierie des sites, de la gestion de ceux-ci.

B. Data Management & Qualité de données

* Analyser des bases de données hétérogènes pour vérifier les cohérences, détecter les incohérences, doublons, anomalies.
* Uniformiser les clés de recherche, normaliser les formats et structurer les référentiels.
* Effectuer un véritable travail de « dépoussiérage », de rationalisation et de mise à jour des données.
* Réinjecter les données corrigées dans les bases sources de manière propre et structurée.

C. Convergence & Valorisation des données

* Faire converger plusieurs bases de données afin d'obtenir une vision consolidée du patrimoine technique.
* Produire des analyses permettant une aide à la décision : cartes interactives, KPI métiers, rapports
* Identifier et proposer des axes de simplification ou d'évolution des données et des processus.

D. Contribution stratégique

* Proposer des améliorations de workflow pour permettre à l'équipe de se concentrer davantage sur la stratégie et la prise de décision plutôt que sur l'opérationnel.
* Être force de proposition sur les usages de l'IA appliqués au patrimoine télécom (reconnaissance automatique, prédiction, amélioration documentaire, etc.).

Profil

* Élève ingénieur·e ou étudiant·e en Master 2 en :
o informatique,
o data science,
o télécoms,
o systèmes d'information,

Compétences

* Bonnes bases en programmation, notamment Python
* Intérêt pour l'IA, l'automatisation, l'analyse de données et la transformation digitale.
* Capacité à manipuler des données complexes (Excel, SQL, CSV, API...).
* Connaissance des outils de visualisation appréciée
* Une sensibilité aux environnements techniques télécom est un plus, mais non obligatoire.

Savoir‑être

* Curieux, envie d'apprendre et d'expérimenter.
* Autonome, capable de prendre en main un sujet et de construire des solutions.
* Débrouillard, à l'aise pour trouver des solutions, contourner les obstacles et proposer des idées.
* Sens de la rigueur, fiabilité dans la manipulation de données sensibles.
* Goût pour l'innovation et l'optimisation des processus.