Emploi
J'estime mon salaire
Mon CV
Mes offres
Mes alertes
Se connecter
Trouver un emploi
TYPE DE CONTRAT
Emploi CDI/CDD
Missions d'intérim Offres d'alternance
Astuces emploi Fiches entreprises Fiches métiers
Rechercher

Stage - r&d - data scientist / ai-assisted design for future liquid hydrogen supply chain equipment h/f

Les Loges-en-Josas
Stage
FR10000-ALHOLD L'Air Liquide, société anonyme pour l'Etude et l'Exploitation des procédés Georges Claude
R&D
Publiée le 26 octobre
Description de l'offre

Air Liquide est un leader mondial des gaz, technologies et services pour l’industrie et la santé. Présent dans 60 pays avec environ 66 300 collaborateurs, le Groupe sert plus de 4 millions de clients et de patients. Oxygène, azote et hydrogène sont des petites molécules essentielles à la vie, la matière et l’énergie. Elles incarnent le territoire scientifique d’Air Liquide et sont au cœur du métier du Groupe depuis sa création en 1902.
Air Liquide place la diversité au cœur de ses activités et s'engage notamment en favorisant l’égalité professionnelle et l’emploi des travailleurs en situation de handicap.

Le Campus Innovation Paris (78 - Les Loges en Josas) est le plus grand centre de R&D d’Air Liquide.
Il développe des solutions innovantes pour l’ensemble des activités du Groupe. Plus de 250 chercheurs travaillent dans 48 laboratoires dotés de matériel de pointe et de plateformes expérimentales, pour explorer plusieurs domaines de recherche.


How will you CONTRIBUTE and GROW?


Dans le cadre de la transition énergétique, l’hydrogène bas-carbone s’impose comme un levier majeur pour la décarbonation des grands secteurs industriels (chimie, sidérurgie, raffinage). Pour répondre à la demande croissante de ses partenaires, Air Liquide, fort de son expertise unique dans la chaîne logistique des gaz, se positionne comme un acteur clé dans l'approvisionnement à grande échelle.

Alors que les besoins en volume et en fiabilité des clients industriels augmentent, l'hydrogène liquide (LH2), stocké à -253°C, représente une solution logistique performante pour transporter des quantités massives d'énergie. Le développement et l'optimisation de cette supply chain cryogénique, depuis les sites de production et liquéfaction jusqu'aux installations des clients, constituent un axe de développement stratégique pour le groupe et le cœur de ce stage.

Missions et Responsabilités

Face à la demande croissante d’équipements LH2 pour la mobilité et l’industrie, les cycles de design traditionnels de l'ingénierie peuvent être complétés par une approche générative basée sur les historiques de design et techniques standards d’optimisation et contraintes. L'intelligence artificielle offre une opportunité de capitaliser sur des décennies de savoir-faire pour suggérer des solutions techniques innovantes et complémentaires aux méthodes traditionnelles.

La mission de ce stage est de développer une preuve de concept d'outil d'aide au design basé sur l'IA, capable de générer des recommandations pertinentes pour de nouveaux équipements cryogéniques. En s'entraînant sur notre base de connaissances existante (designs, P&ID), le modèle d'IA devra apprendre les règles de l'art de l'ingénierie pour formuler des propositions techniques, voire des schémas détaillés.

Le travail s'articulera autour des missions suivantes :

* Structuration des données : Constituer et préparer un jeu de données en numérisant et en structurant les informations issues de designs existants (P&ID, listes de composants, spécifications techniques).

* Modélisation IA : Entraîner et affiner des modèles d'intelligence artificielle (par ex. GNN, modèles génératifs) pour qu'ils comprennent la logique et les contraintes de nos systèmes (sécurité, performance, coût).

* Génération & Recommandation : Développer un processus où le modèle, à partir d'un cahier des charges (contraintes de débit, pression, etc.), génère des recommandations de design, des architectures de P&ID ou des listes d'équipements clés, voire une illustration 3D.

* Validation : Fournir une analyse critique des designs proposés par l'IA, les comparer aux approches d'ingénierie traditionnelles et évaluer la performance de l'outil.


Are you a MATCH?


* Ingénieur Bac+5 avec une forte spécialisation en Data Science / Intelligence Artificielle.

* Excellente maîtrise de Python et des librairies de Machine Learning / Deep Learning

* Des connaissances en traitement de graphes (GNN) ou en modélisation générative seraient un plus.

* Une connaissance ou un intérêt pour les schémas d'ingénierie (P&ID) et les systèmes industriels est souhaitable.

* Attrait pour les sujets de transition énergétique et d'innovation.

* Travail écrit et oral en anglais.

* Curiosité, autonomie, créativité et esprit d'initiative pour explorer des solutions d'IA non conventionnelles.

Informations Complémentaires

Air Liquide est labellisé Happy Trainees.

Le stage sera réalisé au Campus Innovation Paris, centre de R&D d’Air Liquide en France situé aux Loges-en-Josas (1, Chemin de la Porte des Loges).

* Localisation géographique: France / Ile de France / 78 - Les loges

* Date de début souhaitée: Début 2026

* Durée: 6 mois

* Rémunération: selon profil

Pour en savoir plus sur notre entreprise et obtenir des conseils pour nous rejoindre, cliquez ici


Our Differences make our Performance

At Air Liquide, we are committed to build a diverse and inclusive workplace that embraces the diversity of our employees, our customers, patients, community stakeholders and cultures across the world.

We welcome and consider applications from all qualified applicants, regardless of their background. We strongly believe a diverse organization opens up opportunities for people to express their talent, both individually and collectively and it helps foster our ability to innovate by living our fundamentals, acting for our success and creating an engaging environment in a changing world.

Postuler
Créer une alerte
Alerte activée
Sauvegardée
Sauvegarder
Offre similaire
Stage - ingénieur en science des données - catia electrical & fluids r&d (f/h)
Vélizy-Villacoublay
Stage
Dassault Systemes
R&D
Offre similaire
Stage pfe ingenieur: mathématiques appliquées
Massy
Stage
CGG SA
Ingénieur mathématiques appliquées
Offre similaire
Stage - ingénieur de recherche en modélisation et simulation mécanistique (f/h)
Vélizy-Villacoublay
Stage
Dassault Systemes
Ingénieur de recherche
Voir plus d'offres d'emploi
Estimer mon salaire
JE DÉPOSE MON CV

En cliquant sur "JE DÉPOSE MON CV", vous acceptez nos CGU et déclarez avoir pris connaissance de la politique de protection des données du site jobijoba.com.

Offres similaires
Emploi Yvelines
Emploi Ile-de-France
Intérim Yvelines
Intérim Ile-de-France
Accueil > Emploi > Emploi Ingénierie > Emploi R&D > Emploi R&D en Yvelines > Stage - R&D - Data Scientist / AI-assisted Design for Future Liquid Hydrogen Supply Chain Equipment H/F

Jobijoba

  • Conseils emploi
  • Avis Entreprise

Trouvez des offres

  • Emplois par métier
  • Emplois par secteur
  • Emplois par société
  • Emplois par localité
  • Emplois par mots clés
  • Missions Intérim
  • Emploi Alternance

Contact / Partenariats

  • Contactez-nous
  • Publiez vos offres sur Jobijoba
  • Programme d'affiliation

Suivez Jobijoba sur  Linkedin

Mentions légales - Conditions générales d'utilisation - Politique de confidentialité - Gérer mes cookies - Accessibilité : Non conforme

© 2025 Jobijoba - Tous Droits Réservés

Les informations recueillies dans ce formulaire font l’objet d’un traitement informatique destiné à Jobijoba SA. Conformément à la loi « informatique et libertés » du 6 janvier 1978 modifiée, vous disposez d’un droit d’accès et de rectification aux informations qui vous concernent. Vous pouvez également, pour des motifs légitimes, vous opposer au traitement des données vous concernant. Pour en savoir plus, consultez vos droits sur le site de la CNIL.

Postuler
Créer une alerte
Alerte activée
Sauvegardée
Sauvegarder