Limagrain est une coopérative agricole et un groupe semencier international détenus par 1 300 agriculteurs installés dans le Puy-de-Dôme en Auvergne. Présent dans 49 pays et rassemblant 9 335 collaborateurs, le Groupe sélectionne, produit et commercialise des semences de grandes cultures, des semences potagères et des produits agroalimentaires. Focalisé sur le progrès génétique des plantes, Limagrain est le quatrième semencier mondial. Finalité du poste
Durée : 1 ou 2 ans ou 3 ans
Début : Septembre 2025
Localisation : Chappes
Diplôme requis : Étudiant(e) en Master Statistiques, Data Science, école d'ingénieur ou école de commerce avec spécialisation data
Rythme : 3 semaines entreprise / 1 semaine école
Vous intégrerez la Direction Data & IA du groupe Limagrain en tant qu'analyste de la donnée, au sein d'une équipe engagée dans l'accompagnement des différentes Business Lines (semences grandes cultures, semaine potagères, coopérative, ingrédients) dans l'exploitation de leurs données pour améliorer leurs prises de décisions.Vos Missions
Votre mission : mettre la donnée au service de la décision
Votre mission s'inscrira dans une démarche globale de valorisation de la donnée au service des usages, et vous serez amené(e) à travailler sur des cas concrets et variés. Vous monterez en compétences sur les outils d'analyse, de data visualisation, de storytelling et de modélisation.
Collecter, transformer et structurer les données
Identifier les sources de données pertinentes (internes et/ou externes) en lien avec les équipes data engineering ou métiers.Extraire les données via SQL ou outils de requêtage selon les cas d'usage.
Nettoyer, consolider et structurer les données dans une logique d'analyse (création d'indicateurs, normalisation, enrichissements croisés).
Produire des analyses de données à fort impact
Réaliser des analyses statistiques ou exploratoires (tendances, corrélations, clustering, anomalies, scores).Travailler avec les métiers pour interpréter les résultats et formuler des recommandations opérationnelles.
Documenter vos analyses pour en garantir la compréhension et la reproductibilité.
Concevoir des tableaux de bord dynamiques et automatisés
Créer des dashboards interactifs dans Power BI.Identifier les indicateurs clés de performance (KPI) et mettre en forme les données pour en faciliter la lecture.
Maintenir et faire évoluer les rapports existants en fonction des besoins utilisateurs.
Participer à l'animation des communautés d'utilisateurs des outils Data Analytics et à la montée en compétence des métiers sur l'exploitation des dashboards.
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